双非研究生，今年找工作有些迷茫。。。

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不少双非的同学都很迷茫。。。

实验室参与的工作有些落伍，现在无论是自动驾驶还是具身智能公司都需要实力比较强、背景比较好的同学。

以下是知识星球内部一位双非同学的提问，非常有代表性：

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各位大佬们好，我目前是一个双非的研究生，我的研究方向是多传感器融合定位的，然后学过python，深度学习，ros，但都学的不是很精，现在想多学一点为以后找工作用，感觉算法岗我的学历可能不太行，请问各位大佬们我应该往哪个方向学比较好呢？学些什么知识呢？

星主回答：你的技术栈都比较偏机器人一些，SLAM和ROS这块都可以尝试一下和机器人/具身智能打交道。这块需求也比较大，可以做一些优化、集成类工作~

另一方面，我们了解到大一些的公司各家的hc都不是很高，要求基本上都是端到端、大模型、VLA、强化学习、3DGS这些比较前沿的方向。如果你做的是这块，是有机会的，很多tire 1的公司或者主机厂也正在follow前沿的技术，大概是从无图往端到端转，差不多技术栈推迟1-2代。像LV融合、无图、BEV感知也确实都有在用，但这块的技术人才确实蛮多的，人才相对已经饱和了~

同时呢，现在也有很多机器人的公司处于快速发展的阶段，很多初创公司都融了比较可观的钱，未来几年问题不大，而且培养是全方面的。

工作肯定是会苦一些，但技术栈这块确实实打实的可以学习到很多，也建议你看看，像深圳、杭州我们最近也都线下拜访了很多机器人公司，具身智能毋庸置疑是最前沿的方向了，但确实传统的机器人仍然是产品的主线。

加油~

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