文章讨论了内娱演员的局限性问题，引出“一万小时定律”，并指出长时间工作并不能保证成为专家。随后通过实例介绍了Python编程如何提升工作效率和职业竞争力，强调了学习编程特别是Python的重要性，提供了从零基础到高级的全套学习资源和实战案例，以及兼职和面试准备的建议。
最近刷到这个话题：内娱有自己统治区的演员👇
确实是，一看到他/她就知道演的什么！
但有人指出，高情商可以说统治区，说直白就是戏路窄。
不过这的确并不是什么好事，把自己框起来了。
也有不少人打趣道：要是我有自己的统治区就好了，有一个自己的统治区起码不怕生存不了……
不知道大家有没有听过“一万小时定律”？
“一万小时定律”，最早是格拉德威尔在《异类》一书中提出：
“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。”他将此称为“一万小时定律”。
也就是说，如果我们按照每天工作8小时，每周工作5天算。那么也就是说要成为某个领域的专家，大概需要五年的时间。
但在另外一本书《贫穷的本质》，看到的是另外一种景象。
这个世界很多人，他们勤勤恳恳，任劳任怨，每天工作超过12个小时，只要企业不倒闭，他们不会换工作。
可是“一万小时定律”在他们身上，并不起作用。恰恰相反，他们越忙越穷。
“一万小时定律”不仅没让他们成为专家，成为赢家，反而捆死他们。我称之为“一万小时死亡定律”。
为什么会这样？我想起了我的朋友晓苧, 经常听她吐槽说:
“晚上11点下班是常态，还经常有夜里12点以后需要到单位加班的情况。”
平时工作强度大，让晓苧熬夜缺觉不说，还得花更多的钱买护肤品，简直是穷和累的双重打击！！！
虽然晓苧干得很辛苦，但公司连续两年也没有给她加薪升职。
因为和晓苧一样的员工有十几个，晓苧除了每天加班的时间更长以为，并没有过人之处。
这里的过人之处，不是让你月入过万, 而是能够懂得为自己的单位时间增值, 跳出"贫穷的死循环"。
说说我另一个闺蜜吧，25岁的闺蜜丽芝上的是一家金融类的大专，毕业后就进了一家普通的财务公司。
本科月薪5000元，她是大专，只给4500。
别看只差了500块，但是侮辱性极强，她开始也是拼命加班，想升职加薪。
努力了大半年公司也没给她升职，她就想跳槽到另一公司，本来谈成涨薪30%，但后来对方HR说他们招了一个会Python的，办公编程是趋势，而丽芝不会，就没要她。
她一下就被刺激到了：人家会，我凭什么不能学呢？
于是她在网上报名了Python课程，仅仅一两个月，就上手了，她才知道到底为什么输给别人。
原来Python能实现的事情太多了，彻底打开了她的新世界：
她写了个小程序，瞬间处理上百个表格，把5小时的工作量压缩到10分钟。
△瞬间处理上百份Excel表格
几行代码把绩效、扣点计算得明明白白。
后来她写了几个爬虫代码，设置好关键词，一键帮她进行全网竞品资料下载，自动分类，进行数据分析。
△用Python爬竞品资料，做数据分析
她甚至用Python来建模预测各种财务决策的数据效果，帮老板搞定了好几个重大项目。
原来一天才能搞完的事情，丽芝上午11点前就能弄完，正确率还高。
不仅如此，她发现：Python还能用来兼职，接一些网上的数据分析的众包项目。少的时候每个月能拿5、6千外快，年底的几个月能拿1万出头。
信息搜集和数据分析，早就不是程序员的专属技能了。
有空的时候多多关注一下各种招聘软件，就会发现，企业往往愿意花高价钱招会Python或编程的人。
这也是为什么强烈建议大家学习Python的一个原因。只要十几行代码，就能：
● 批量处理上百个文件，工作效率翻十倍
● 生成可视化图表， 工作结果展示更专业
● 网络爬虫， 一键爬取网上想要的资料
● 进行数据分析，解决业务难题，汇报有理有据
如果你也想希望和丽芝一样在职场上走的远、走的深，我强烈建议你尽快将学习Python提上日程。
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