Python语法会了,一写项目就无从下手的看看这篇!

Python写算法题基础(一.基础语法快速入门) 我发现csdn上面没有那种比较系统的编程和算法讲解,所以我准备先用两到三篇文章介绍一下python的基础语法和常用api,然后再通过力扣题目,灵神的题单和codeforces的简单题目介绍一些基础的算法,然后坚持更新codeforce一些比赛的题解和一些有意思的题目,我会讲的尽可能细节,不想用py的也可以关注我,之后更新的题解我会用java,cpp,go都写一遍。有什么相关建议也欢迎讨论。 阅读详情

先用画画这个技能的学习来解释一下:

首先是基础笔法,运笔,然后开始临摹,接下来才开始画结构,细化,最后才进行真正得心应手的创作。

运笔相当于学语法,临摹就是去看别人的代码,画结构就开始写基础功能模块去实现功能,最后创作就是整合和优化代码实现自己独特的完整需求。

前 言

所以原因:

一可能学得零散、不系统,导致基本功不扎实;

二可能代码敲的太少,且没有实践到具体的问题或项目中;

这其实是很多初学者的通病,尤其是首次接触编程语言的初学者来说,学习任何一门编程语言都是很不容易,即使Python是相对比较简单的。

这个问题很常见,在其它学科也有,对比一下就知道了!

  • 认识单词,不一定写好作文

  • 认识轮胎,不一定能造汽车

  • 认识砖头,不一定能盖房子

学会了语法规则的人,去写一个完整的项目,却不知道怎么入手,要说没学会吧,各种语法也都会,要说会吧,让写项目就一脸懵逼状态!

技术的最终目的是用来解决问题,纸上谈兵太空泛了!

以下给出我的几点建议:

1.多参与开源项目

多到Github上面去找找,选择有兴趣的开源项目,尝试参与开发。

(1)选择有兴趣的项目,仔细阅读文档和代码,查看历史提交记录,这个过程本身也能学到很多知识

(2)阅读代码,重点理解怎么写?为什么这样写?有没有更好的写法?

(3)按照开源社区的代码标准,开发提交代码,完成单元测试

方法说再多,不去练都是没用的,还是代码量决定一切。

学完了初级的课程就应该要找相关的项目进行大量的练习,项目也好找,网上挺多的。

有心想做的,就Github这个平台,上面优秀的开源项目多的做不过来!

2.多看别人的优秀代码

看别人写的代码,一开始可以去看网上比较简单的代码,逐渐提高难度,最终要去GitHub这些网站看那些大神写的代码,甚至去看python的源码。

github上面的源码,里面很多人共享的,很多源代码,都可以注册下载下来,在本地运行代码。

看看别人是怎样写代码的,可以模仿下大牛的写法。

这个就会逐渐梳理别人是怎么写的,怎么组织的,看得多了慢慢你会学以致用的。

3.培养自己的编程逻辑

编程语法很简单,100 多个单词,但编程逻辑难度就无法界定了。

其实这个编程逻辑思维说起来有点抽象,简单来说:

就是要学会怎么把一个现实中的某一件事,用程序的思维给拆解开来,怎么用程序化的思维来完成这件事。

当我们遇到各种各样的问题都能很快的分解成一步步的程序化步骤后,那么就可以在各种编程之间游刃有余。

有这个疑惑的朋友,可以参考下述步骤。

给自己找到一个要实现的项目,甚至一个小功能都可以。

例如,写一个能发文章的程序,然后将这个项目要实现的功能,用 中文 描述出来:

  • 第一步:实现一个登录操作,这里要有用户名和密码

  • 第二步:实现一个发文章的操作,文章要有标题,内容,发表时间,发表人……

  • 第三步:实现一个文章列表页,要能展示发布的文章,要能排序

  • 第四步:先写一个登录页面,这里要用到的技术点有,HTML+CSS,Django,用户信息是存储到数据库中还是存储到文件中……

  • 第五步:用户在前台输入的信息,如何保存到数据库中

  • 第六步:……继续分析下去

  • 第七步:翻译中文成为代码逻辑

如果一个项目,你使用中文逻辑都无法描述清晰,那学再多的语法都没有任何价值。

4.选择方向针对性练习

python的应用面非常广,最好选择一个方向进行练习。

这样有一个好处,就是可以借助大量的第三方库,快速出成果。

比如我自己学习,就是把python作为工作自动化的一个工具,将很多工作自动化,可以节省自己很多的时间用来学习。

你也可以选择一个方向进行学习,比如python爬虫、python人工智能等方向。

选择一本这方面的专用教材,跟着做,然后稍加改动,就可以为自己所用。

注意:

选择的越基础,就越难快速做出来东西,一定要善加利用库,切记!

非科班与科班的相比,没有老师教,学的知识点比较零散,不系统,同时缺少理论与实验相结合环节!

建议找一本适合自己的教材,视频学习也需要,书本知识也是必要的。

所以在学习的时候最好是能结合自己的爱好或需求,找个小项目练下。

比如学习字符串时,做一个"一站到底"小游戏。

从唐诗宋诗三百首中电脑随机选一个上句,用户回答下句或选择下局(四选一),答对一题计10分,答错题不得分,且可用积分换题目、去掉一个错误答案等功能。

这个小游戏,可练习多个python基础知识。如果学有余力的话,还可以做个UI界面,可以用python自带tkinter模块写个简单的游戏界面。

结 语

总之,学编程重在实践!看十遍不如写一遍,写一遍和写十编领悟也肯定是不同的!

如果没有需求就自己制造一个需求!

比如,你见过的或者听说的功能或者项目,自己想象要实现什么效果,然后开始实现。

你就会发现你的知识盲区很多,你要解决的问题就开始多了,坚持依次解决,慢慢就积累了你的知识,千里之行始于足下!

即使你是非科班,学习始终是这么个原理,我们上学学习的东西始终还是不解决问题不应用,很快就还给老师了!

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。我收藏了很多技术干货,可以共享给喜欢我文章的朋友们,如果你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你,干货内容包括:

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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【python篇】- - python基础语法精简汇总一 type() 返回值为对象的类型,如 int、float、str、bool 等整数类型用于表示没有小数部分的数值,正负均可。Python 中的整数不受大小限制,可以表示任意大的数浮点数类型 (float):浮点数表示带有小数部分的数值,可以是正数或负数。Python 中浮点数是双精度的,通常可以提供足够的精度来处理大部分场景下的小数运算。布尔类型 (bool):布尔类型用于表示逻辑值,只有两个可能的值:True(真)和 False(假)。布尔类型经常用于条件判断和逻辑操作。 阅读详情

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