看似什么都学会了,却又什么都不会用…
明明知识点看着都很熟悉,自己就是无法熟练自如的把它整合用起来完成一个项目练习。
这种情况是不是有一部分在学习Python的小伙伴们会遇到的问题?
学习天天都在学,就是没有长进,知识都记在了脑子里,但用起来真的不熟悉。


01 为啥会记不住?

当你看一个东西你没记住时,要不就是对它印象不深,要不就是没看清楚,那我们看书就不存在看不清楚这码事。
那可能你就是表面看懂了,实际上没懂…
好比一个理论知识点你看了一遍关上书后你突然脑子一懵,它说的什么来着,或者你脑子里面能够理解,但是你无法表达清楚怎么一回事。
其实本质上都还是没有真正理解透彻,好比Python基础语法里面的变量赋值问题。
这个知识点很多新手在初学的时候都会弄混的,就拿变量赋值来说,Python是"弱类型"的脚本语言,一般python变量在声明时需要赋初值。
在C语言中, 给变量赋值时,需要先指定数据类型,同时会开辟一块内存区域,用于存储值。
而在Python中,“变量”的严格叫法是“名字(name)”,也可以理解为标签,就像每个人的姓名一样,只是标记我们的一个标签。
代码实例:


还有需要注意的点是:“=”是给变量赋值,“==”是判断两个值是否相等;
代码实例:

所谓记不住说白了就是功夫下的还不够深,理解还不到位!
当你能够把一个知识点用自己的语言、不同的讲解方式流畅的表述给别人听时,你才算是真正的懂了。
所以看书切忌浮躁,心静下来,把手机拿远一点,一个理论记不住就多次反复的看,也不要钻牛角尖,看了多次还是无法理解直接去问有经验的人。

02 基础学习要从易到难

Python虽然说简单易学好上手,但它也是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言!
学习Python之前要遵循一定的逻辑,循序渐进。
刚开始一定是从基础开始,下面梳理了一些基础部分的知识点:
环境变量的安装与配置``Python的变量:数字、字符串、字典、列表、元祖……``流程控制:程序执行顺序、顺序执行、选择执行、循环执行``函数:函数定义、函数调用、函数嵌套、递归函数``文件操作:文件的打开、读写、关闭``面向对象:类对象、实例对象、定义类、实例化对象``异常处理:捕捉异常、自定义异常``模块和包:模块和包的使用

Python的基础语法包括两大部分,其一是函数式编程部分,其二是面向对象编程部分。
函数式部分的内容还是比较简单的,包括列表、函数、字符串、流控等内容,面向对象部分则需要具备一定的抽象能力,要理解类的概念以及多态的概念。
很多新手小白在学习一段时间的语法后,发现自己越学越混乱,越学越不知道自己在学什么,为什么会感觉乱?
除了对语法学习还不够熟悉之外,还有就是缺乏系统的学习资料和学习计划,系统性的学习 对之后解决Python编程过程中的问题是十分有益的。


03 多动手是关键

不动手永远学不会!
-
买了一本Python入门书,翻了10页;
-
收集了100G Python练习资料,保存在硬盘里;
-
视频教程看了5分钟,突然就开始看剧了,入门即放弃;
-
没有用过的且过期的资料一大堆…….
这是不是你学习时的一个状态?
学Python的一道坎就是要耐得住寂寞,坚持动手!Python本质上是对一门语言工具的运用。
这个知识点我会,为啥会报错?
这个知识点我会,为啥写错了?
这里的结果为啥和我想的不一样!
你说你会,是真的会了吗?
所以又还是回到了那句老话,实践是检验理论的唯一方式,根据你在学习期间掌握的理论知识,多动手实操,这样才能了解你的真实能力,才能知道自己在学习中,有哪些知识掌握不够。
一句话的事就是:练习练习再练习!
写代码最好不要只是跟着视频课或者照着书本写完就行,要理清每行代码的逻辑。刚开始学,最好对每一句代码都加以注释,帮助我们理清逻辑,加深印象。


04 重视项目练习

学Python是一门逻辑性很强的编程语言,前期拿基础的项目练习是个不错的练手方式,检验一下自己知识的掌握程度。
下面是一些比较经典的简单项目练习:
基础部分`` ``Python 破解验证码``Python 图片转字符画``200 行 Python 代码实现 2048``Python文本解析器``Python实现模板引擎``使用 Python 定制词云``Python 实现简单滤镜``Python 实现简单画板``使用 Python 解数学方程``使用 Python 创建照片马赛克``………
综合运用`` ``高德API + Python 解决租房问题``基于 Flask 与 RethinkDB 实现TODO List``仿 StackOverflow 开发在线问答系统``Python3 实现简单的 Web 服务器``………``网络编程`` ``Python3 实现火车票查询工具``Python 实现端口扫描器``Python实现网站模拟登陆``Python实现简易局域网视频聊天工具``………
这个阶段一定要多玩一些趣味的小例子或者小项目,让你不断的通过练习把前面的知识融汇起来。


05 学习资料有取舍

向来不建议零基础初学者一上来就买一大堆的学习资料,因为没必要也看不完。
作为一门讲究技术的编程语言学习,资料不是重点中的重点,问题是这些学习资料你要能够消化。
比较推荐的零基础入门教材:
-
《Python编程 从入门到实践》
-
《Python学习手册》
-
《笨办法学Python》
-
《简明Python教程》
这几本都是比较经典的新手入门教材,选择一本适合自己的书看,养成一定的编程思维,这一点很重要,但很多人并没有意识到。
实际上养成良好的编程思维能够帮助我们更好的建立对编程世界的认知,这样在学习一些编程概念时也不会觉得理解起来很费力。
编程并不是完全零门槛的,如果你觉得在编程方面觉悟并不是很高,可以先找一个自己喜欢的授课方式的视频先看看。

最后的一些建议:
① 一开始学习不要给自己太高的期待;要留一点缓冲的空间,当碰到学习上的瓶颈期时可以及时调整。
② 不理解就要多问,学会寻求搜索引擎和别人的帮助,有时候靠一个人的力量是有限的。
③ 找到适合自己的学习方法很重要,别人的学习方法不能一昧照搬 !
④ 没有一个清晰合理的规划和目标,盲目的去学只会浪费自己的时间。
⑤ 学习阶段专注于知识积累,打好基础,实践阶段通过应用知识创造的东西得到前一阶段的结论。
⑥ 学好东西需要时间,可能会比你想象的时间要长,多给自己一点耐心和坚持。
Python作为一门实用性、实践性非常强的专业编程语言,不要只看Python入门简单,它实际对学习者的考验挺大的。

以上就是“认认真真学了,Python却还是原地踏步怎么办?”的全部内容,希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题
检查学习结果。

六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步!!
上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

”的全部内容,希望对你有所帮助。
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五、Python练习题
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六、面试资料
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本文探讨了学习Python过程中遇到的困惑,如理解和记忆问题,强调从基础到深入学习的逻辑,多动手实践的重要性,以及项目练习和合理资料选择的作用。通过实战案例和学习规划,提供了一套全面的学习路径和资源指南。
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