谁是深度学习框架一哥？2022年，PyTorch和TensorFlow再争霸

你用PyTorch还是用TensorFlow？

对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用，能够快速验证idea来抢占先机发论文。

虽然TensorFlow的差评如海，甚至有用户专门注册一个GitHub账号开个issue来骂TensorFlow，但TensorFlow在工业界大哥的地位PyTorch仍然无法撼动。

所以，进入2022年，你决定用PyTorch还是TensorFlow？

旷日持久的甜咸之争

早在2015年11月9日，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）就开放了源代码，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现。

到了2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR，现在是MAIR）基于Torch推出了PyTorch，主要提供两个高级功能：

1. 具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）
2. 包含自动求导系统的深度神经网络

最近Reddit上关于TensorFlow和PyTorch的讨论又引起了网友的关注。

题主表示，两个框架和他们对应的两种生态系统发展的都是如此迅速，每个阵营都有自己的狂热支持者，也许是时候分析一下他们到底有什么不同了。

目前来说，