深度学习框架：（1）PyTorch，（2）TensorFlow 和keras

一.什么是PyTorch？

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。

二.什么是TensorFlow？

（1）定义

TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。

（2）和python的关系

大多数Python库其实是Python的扩展。当你导入一个库时，你得到的是一组变量、函数和类，它们实际上只是充当代码的“工具箱”，满足开发者的现实需要。但Tensorflow不是。Tensorflow不是一个普通的Python库。

三.什么是keras？

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。

四.TensorFlow 和kera