用Python实现的等差数列方式

最新推荐文章于 2024-11-13 18:39:22 发布
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文章标签： python 开发语言 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python266/article/details/128377157
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这篇博客介绍了如何在Python中实现等差数列，包括使用内置的`range`函数和结合`itertools`模块的`count`与`islice`函数来生成等差数列。文章强调了生成器在处理无限序列时的优势，以避免占用过多内存。

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Python实现等差数列

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def arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=1, sequence_count=10):

    for index in range(0, sequence_count):

        yield first + index * step

        index += 1

if __name__ == "__main__":

    generator = arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=5, sequence_count=10)

    for number in generator:

        print(number, end=" ")

运行结果：

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[编程题] 等差数列
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如果一个数列S满足对于所有的合法的i,都有S[i + 1] = S[i] + d, 这里的d也可以是负数和零,我们就称数列S为等差数列。 小易现在有一个长度为n的数列x,小易想把x变为一个等差数列。小易允许在数列上做交换任意两个位置的数值的操作,并且交换操作允许交换多次。但是有些数列通过交换还是不能变成等差数列,小易需要判别一个数列是否能通过交换操作变成等差数列 输入描述: 输入包括两行,第
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前言 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一维数组。它最长用的有三个参数，当然不止三个。 第一个例子，用到三个参数，第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点，第三个参数表示数列的个数。 import numpy as np print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False)) 创建一个元素全部为1的等差数列,或者元素全部为0的等差数列。 import numpy as np print(np.lins
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