概念
map数据类型- map 存储了键/值（key/value）的集合，对集合元素，提供常数时间的存、取或测试操作。键可以是任意类型，只要其值能用
==运算符比较，最常见的例子是字符串；值则可以是任意类型。这个例子中的键是字符串，值是整数。内置函数make创建空map，此外，它还有别的作用。4.3 节讨论map。 - 从功能和实现上说，
Go的map类似于Java语言中的HashMap，Python 语言中的dict，Lua语言中的table，通常使用hash实现
- map 存储了键/值（key/value）的集合，对集合元素，提供常数时间的存、取或测试操作。键可以是任意类型，只要其值能用
语言特性
-
if 语句：条件部分不需要括号，但主体必须用大括号包围。
-
Go 中只有 for 一种循环形式，可以写成传统 for 循环、while 循环形式或无限循环。
-
通过 range 遍历 map 或切片时，返回的顺序是不确定的，这要求程序不能依赖遍历顺序。
-
标准输入与文件输入都通过类似方式处理：使用
bufio.Scanner或ioutil.ReadFile。不同之处在于：前者逐行读取适合大数据流，后者适合一次性加载整个文件 -
map 是一种引用类型（这里的“引用”类似于指针，但语法上更加简单）
- 当你使用
make(map[string]int)创建一个 map 时，实际上 Go 分配了一块内存来存储这个 map 的数据，并返回了一个引用，这个引用指向那块内存。你可以把这个引用看作是一个“地址”，它告诉程序实际数据存储在哪里。 - 当你将 map 作为参数传递给函数时，传递的是这个引用的一个副本（浅拷贝），而不是整个 map 数据结构的拷贝。副本只是另一个指向同一块内存的引用。
- 因为传入函数的 map 引用（副本）和原始的 map 引用都指向同一块内存，所以在函数内部对 map 的修改（如增加、删除或更新键值对）会直接影响到这块内存。结果就是，无论是在函数内部还是外部，你看到的都是同一份数据。
- 再次强调：对于 map，使用赋值语句或者传递参数时，实际上只是把这个 map 的引用复制了一份（浅拷贝）。新变量和原变量都指向同一块内存区域。
original := map[string]int{"age": 20} copyRef := original // 复制的是引用，而非数据内容的独立副本 copyMap := deepCopy(original) // 相当于手动复制了 map 的每个键值对 - 当你使用
要点（案例）
通过 dup 程序的三个版本，我们可以看到 Go 语言在文本处理上的多种方法和技巧：
- dup1 采用流式读取和 map 统计的方式，适合处理标准输入；
- dup2 在此基础上扩展到处理具名文件，并引入了错误处理；
- dup3 则展示了如何一次性读取整个文件，再用字符串分割方法处理数据。
在 dup 程序中，核心思想是扫描输入中的每一行，然后利用数据结构统计每一行出现的次数，最后只输出出现多次的行。
这个思路在许多文本处理工具中都非常常见，比如 Unix 中的 uniq 命令（寻找相邻的重复行）
// Dup1 prints the text of each line that appears more than
// once in the standard input, preceded by its count.
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
)
int main() {
counts := make(map[string]int)
input := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for input.Scan() {
counts[input.Text()]++
}
}
// NOTE: ignoring potential errors from input.Err()
for line, n := range counts{
if n > 1 {
fmt.Printf("%d\t%s\n", n, line)
}
}
bufio：提供高效的缓冲输入，主要用于按行读取文本。os：提供与操作系统交互的能力，比如读取标准输入- 主要数据结构——map
- 使用
make(map[string]int)创建了一个空的 map，该 map 的键为字符串（每一行的内容），值为整型（该行出现的次数）。 - 当某一行首次出现时，由于 map 默认值为该类型的零值（对 int 来说为 0），直接进行自增操作
counts[input.Text()]++即可。
- 使用
- bufio.Scanner
Scanner类型是bufio包最有用的特性之一，它读取输入并将其拆成行或单词；通常是处理行形式的输入最简单的方法bufio.NewScanner(os.Stdin)创建了一个扫描器，用于逐行读取标准输入。- 调用
input.Scan()读取下一行, 并移除行末的换行符(当没有更多输入时返回 false) - 调用
input.Text()可以获取当前扫描到的行（已经去掉了换行符）
// Dup2 prints the count and text of lines that appear more than once
// in the input. It reads from stdin or from a list of named files.
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
)
func main(){
counts := make(map[string]int)
files := os.Args[1:]
if len(files) == 0 {
countLines(os.Stdin, counts)
} else {
for _, arg := range files{
f, err := os.Open(arg)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "dup2:%v\n", err)
continue
}
countLines(f, counts)
f.Close()
}
}
for line, n := range counts {
if n > 1 {
fmt.Printf("%d\t%s\n", n, line)
}
}
}
func countLines(f *os.File, counts map[string]int){
input := bufio.NewScanner(f)
for input.Scan() {
counts[input.Text()]++
}
// NOTE: ignoring potential errors from input.Err()
}
- 扩展读取具名函数的能力
- 将按行读取并计数的逻辑提取到独立的函数
countLines中- 由于 map 是引用类型，将其作为参数传递后，函数内部对 map 的修改会反映到外部。
// 使用一种不同的方法：一次性将整个文件内容读入内存，再进行分割处理
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
"strings"
)
func main() {
counts := make(map[string]int)
for _, filename := range os.Args[1:] {
data, err := ioutil.ReadFile(filename)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "dup3: %v\n", err)
continue
}
for _, line := range strings.Split(string(data), "\n") {
counts[line]++
}
}
for line, n := range counts {
if n > 1 {
fmt.Printf("%d\t%s\n", n, line)
}
}
}
ioutil.ReadFile函数用于一次性读取整个文件内容，返回的是字节切片。- 需要将字节切片转换为字符串后
string(data)，才能使用strings.Split按换行符分割成多个行。 - 适用场景
- 当输入数据较小或对内存要求不高时，一次性读取所有内容简化了处理过程；
- 对于大文件或内存敏感的应用，前两种基于流式处理的方式（dup1 和 dup2）更合适。
总结与补充
- 标准化输出 format
-
格式化动词
%d 十进制整数 %x, %o, %b 十六进制，八进制，二进制整数。 %f, %g, %e 浮点数： 3.141593 3.141592653589793 3.141593e+00 %t 布尔：true或false %c 字符（rune） (Unicode码点) %s 字符串 %q 带双引号的字符串"abc"或带单引号的字符'c' %v 变量的自然形式（natural format） %T 变量的类型 %% 字面上的百分号标志（无操作数） -
转义字符
-
- strings包的常用函数
strings.Split(s, sep string) []string将字符串s按照分隔符sep分割成子串，并返回字符串切片strings.Join(a []string, sep string) string将字符串切片a中的各个元素以分隔符sep连接成一个单一的字符串
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