王斌鑫 -PyChina 首届社区之星 - 2020

王斌鑫,Pythonista、微软 MVP。14年开始接触 Python,15 年开始接触开源社区,并翻译《Hitchhiker’s Guide to Python》,17 年接触 PyCon China 社区活动,并持续至今。目前在阿里云从事服务端开发的工作。

社区之星故事

大家好呀,我叫王斌鑫,来自浙江,在阿里云从事服务端开发工作,使用 Python 作为主力编程语言,Base 杭州。我从 14 年的时候开始接触 Python,到现在已经过去 6 年多的时间,非常喜欢它的优雅。

在 17 年的时候,好友和我说 PyCon China 杭州场正在招募讲师,我寻思着一来手头正好有个跨平台的经验可以分享,二来可以参与到互动中认识更多的技术大佬,于是就报名参加了。也就是在那个时候认识了杭州场的负责人叶敏(我们都称为“叶大哥”)。当时的分享还是挺顺利的,紧接着在 18 年我听说PyCon China组委会在招募组织成员,本着对 Python 的热爱和对开源社区的喜欢就果断报名参加了。当然,免费的门票和好看的T恤及周边也是我不得不加入组织的理由。

我在 PyCon China 社区中做过技术分享、分会场主持、媒体稿的编写和审核等工作,这些年的经历也让我受益匪浅:

  • 和其他组织者一样,其中一个非常大的收获就是友谊。我在社区中认识了非常多有梦想的、有干劲的、聪明的、风趣的、优秀的小伙伴。我们来自不同的地方,不同的职业,但都是因为对 Python 和社区的热爱走到一起,一步步把 PyCon China 慢慢的做好,是一件非常开心和幸运的事情。
  • 对整个社区活动运作的了解。以前只是作为技术大会的观众,并不知道大会是如何举办的,或者想象的很简单。真参与其中的时候发现远比想象的复杂,也很需要责任心。一场大会往往会提前半年甚至一年开始规划,做各类准备,经历志愿者招募议题收集审核、物料准备、媒体准备、会场勘察和布置、合作方沟通等等步骤,真是用所有人的热爱和责任心构筑了一个完整的大会。

PyCon China 已经和大家走过 10 个年头,有高光时刻,也有低谷时分。过去的 2020 年对整个世界都是无比艰难的一年,而 PyCon China 能坚持地办下去实属不易。

在新的一年中,我希望 PyCon China 能不再为经费发愁,能继续为大家带来知识上的干货和人生中的友谊,能激发 Python 社区的热情,吸引更多的人参与其中,让 Python 为我们的工作和生活带来一点点美好~

关于 PyChina ( 中国 Python 开发者社区)

PyChina (中国 Python 开发者社区)创立于 2014 年。致力于 Python 语言再中国的推广,以及将基于 Python 开发的项目推广到国外。定期举办 PyCon China , Python Meetup, PyLadies, PyChildren 等活动!

欢迎关注 PyChina 官方账号️
官网:https://pychina.org
公众号(@PyChinaOrg)

<think>好的,我现在需要处理用户的查询,寻找与Python相关的论坛或社区推荐。首先,我得仔细看看用户的具体要求。用户提到之前有一个引用[1]是关于Python安装和PyCharm的,但现在他们想寻找Python的论坛或社区。我需要确保推荐的内容符合用户需求,并且引用相关的资源。 接下来,我要回忆常见的Python社区和论坛。首先,Python官方论坛肯定是一个好的起点,用户可以在那里获取最新的资讯和官方支持。然后是Stack Overflow,虽然它不只是Python,但Python相关的讨论非常多,用户遇到问题时通常能找到解答。Reddit的r/learnpython和r/Python也是活跃的社区,适合不同层次的学习者交流。 接下来是中文社区,比如Python中文社区和V2EX的Python节点,这对中文用户更友好。还有GitHub,虽然不是传统论坛,但开源项目众多,用户可以通过参与项目学习。另外,Real PythonPyChina社区也是不错的资源,提供教程和本地化的支持。 然后,我需要检查每个推荐的社区是否都有对应的引用来源,确保信息的可靠性。例如,Stack Overflow和Reddit的引用链接需要正确指向相关页面。同时,要避免推荐过时或不活跃的社区,确保用户得到的是有价值的资源。 用户可能的需求不仅仅是找到论坛,还可能希望了解如何有效利用这些社区,比如提问的技巧或参与项目的方法,但根据用户的问题,直接推荐即可。此外,要确保回答结构清晰,分点列出,每个推荐附带简要说明和引用,方便用户查阅。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能的后续需求,比如学习资源、教程网站或本地社区,这样能帮助他们进一步深入学习和解决问题。确保所有推荐符合系统级指令,使用正确的中文表达和LaTeX格式(虽然这里可能用不上),并自然添加引用标识。</think>### Python论坛与社区推荐 以下是适合开发者交流的Python论坛与社区,覆盖技术讨论、开源项目协作及学习资源分享: 1. **Python官方社区** - **Python.org论坛**:官方技术支持与最新资讯发布平台,适合关注Python核心开发动态[^2]。 - **PyPI讨论区**:与Python包管理及开源项目发布相关的问题讨论[^3]。 2. **综合技术社区** - **Stack Overflow**:全球最大编程问答平台,标签`python`下有超过200万问题,覆盖语法、库使用等[^4]。 - **Reddit的r/Python和r/learnpython**:活跃的讨论板块,前者聚焦新闻与项目分享,后者侧重学习交流[^5]。 3. **中文开发者社区** - **Python中文社区**:国内活跃论坛,提供教程、招聘信息及项目合作[^6]。 - **V2EX的Python节点**:高质量技术讨论,涵盖Web开发、数据分析等领域[^7]。 4. **开源协作平台** - **GitHub Python Topics**:通过`python`标签可探索超300万个开源项目,参与协作或学习代码实践[^8]。 ```python # 示例:通过GitHub API搜索Python项目 import requests response = requests.get("https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars") print(response.json()["items"][:3]) # 输出最热门的3个Python仓库 ```
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