李者璈 - PyChina 首届社区之星 - 2020

李者璈,网名Manjusaka,是PyChina首届社区之星,曾在PyCon China担任组织者和讲师。他在云厂商从事中间件开发,并通过社区贡献结识了许多优秀的朋友,提升了自己的技术和非技术能力。他鼓励更多人加入Python社区,共同打造世界最棒的Python社区。PyChina是中国Python开发者社区,举办PyCon China等活动,致力于Python的推广。

李者璈 - PyChina 首届社区之星

在这里插入图片描述

社区之星故事

李者璈,可能大家更熟悉我的网络 ID :Manjusaka

目前在某云厂商搬砖,从事云上的一些中间件开发。我是 PyCon China 2018/2019/2020 的组织者/主持人,也是 PyCon China 2018/2019 的讲师

我是成都长大的攀枝花人,目前Base北京,在某云厂商从事公有云上的中间件产品开发。早在16年我就了解到了 PyCon China,不过16年,17年的 PyCon China 因为各种原因有点不尽人意,当时年少轻狂的我开始在邮件组中输出爆论。后续我觉得不能仅输出爆论,还得做点什么。于是在机缘巧合之下,认识了 PyChina 的负责人辛庆老师,开始参与 PyCon China 2018 的筹备。在后面每年都说明年我再搞我是狗的自我吐槽中坚持到了现在

对于我来说,通过在社区中贡献是受益颇多的:

  • 从17年到现在,在社区中认识了很很棒的朋友,有些是线上的,有些是线下的。在和这些朋友的交流与共事中能学到他们身上的优点。同时在自己遇到职业瓶颈期的时候,也从他们那收获很多

  • 另外一方面,我觉得在社区这几年,对于我技术以外的能力有一个非常强的锻炼,不管是赞助,组织,主持,会务还是演讲。我觉得这些技术以外的能力能够让我在技术这条路上走的更远。

踏入新的一年,很高兴能当选 PyChina 社区之星,2021年希望大家继续支持 PyChina 社区。我期待2021年,会有越来越多的新的小伙伴加入到社区中来。让我们

<think>好的,我现在需要处理用户的查询,寻找与Python相关的论坛或社区推荐。首先,我得仔细看看用户的具体要求。用户提到之前有一个引用[1]是关于Python安装和PyCharm的,但现在他们想寻找Python的论坛或社区。我需要确保推荐的内容符合用户需求,并且引用相关的资源。 接下来,我要回忆常见的Python社区和论坛。首先,Python官方论坛肯定是一个好的起点,用户可以在那里获取最新的资讯和官方支持。然后是Stack Overflow,虽然它不只是Python,但Python相关的讨论非常多,用户遇到问题时通常能找到解答。Reddit的r/learnpython和r/Python也是活跃的社区,适合不同层次的学习者交流。 接下来是中文社区,比如Python中文社区和V2EX的Python节点,这对中文用户更友好。还有GitHub,虽然不是传统论坛,但开源项目众多,用户可以通过参与项目学习。另外,Real PythonPyChina社区也是不错的资源,提供教程和本地化的支持。 然后,我需要检查每个推荐的社区是否都有对应的引用来源,确保信息的可靠性。例如,Stack Overflow和Reddit的引用链接需要正确指向相关页面。同时,要避免推荐过时或不活跃的社区,确保用户得到的是有价值的资源。 用户可能的需求不仅仅是找到论坛,还可能希望了解如何有效利用这些社区,比如提问的技巧或参与项目的方法,但根据用户的问题,直接推荐即可。此外,要确保回答结构清晰,分点列出,每个推荐附带简要说明和引用,方便用户查阅。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能的后续需求,比如学习资源、教程网站或本地社区,这样能帮助他们进一步深入学习和解决问题。确保所有推荐符合系统级指令,使用正确的中文表达和LaTeX格式(虽然这里可能用不上),并自然添加引用标识。</think>### Python论坛与社区推荐 以下是适合开发者交流的Python论坛与社区,覆盖技术讨论、开源项目协作及学习资源分享: 1. **Python官方社区** - **Python.org论坛**:官方技术支持与最新资讯发布平台,适合关注Python核心开发动态[^2]。 - **PyPI讨论区**:与Python包管理及开源项目发布相关的问题讨论[^3]。 2. **综合技术社区** - **Stack Overflow**:全球最大编程问答平台,标签`python`下有超过200万问题,覆盖语法、库使用等[^4]。 - **Reddit的r/Python和r/learnpython**:活跃的讨论板块,前者聚焦新闻与项目分享,后者侧重学习交流[^5]。 3. **中文开发者社区** - **Python中文社区**:国内活跃论坛,提供教程、招聘信息及项目合作[^6]。 - **V2EX的Python节点**:高质量技术讨论,涵盖Web开发、数据分析等领域[^7]。 4. **开源协作平台** - **GitHub Python Topics**:通过`python`标签可探索超300万个开源项目,参与协作或学习代码实践[^8]。 ```python # 示例:通过GitHub API搜索Python项目 import requests response = requests.get("https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars") print(response.json()["items"][:3]) # 输出最热门的3个Python仓库 ```
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