Flex 3 cookbook-技巧1.6 在MXML中添加事件监听器

本文介绍了如何在Flex中处理事件,包括添加事件监听器、使用事件对象以及在MXML中编写事件处理器的方法。通过实例展示了不同场景下事件处理的具体实现。

1.6.1 问题
你需要在MXML文件中添加将监听MXML文件中分派给子节点的一些事件的事件监听器.

1.6.2 解决办法
通过给组件的事件标签提供一个方法名,可以选择是否使用事件对象.

1.6.3 讨论
每当一个动作发生,Flex组件都会触发一个事件,例如用户单击一个按钮,改变组合框中被选择的项,或是加载数据.要监听这些事件广播,只需添加一个将处理这个事件的方法的引用.例如:

 

<mx:Canvas xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" width="400" height="300">

    <mx:Script>
        <![CDATA[

            private function buttonClick():void
            {
                trace(" Button has been clicked ");
            }

        ]]>
    </mx:Script>

    <mx:Button click="buttonClick()" label="Click Me"/>
</mx:Canvas>
 

 

添加的click="buttonClick()"只要按钮发生单击事件,就会调用buttonClick方法.

你也可以将事件对象本身传递给方法.每当组件触发一个事件,这个组件都会发送一个Event类型的对象,所有事件监听对象都可以接受.例如:

 

<mx:HBox xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" width="400" height="300">

    <mx:Script>
        <![CDATA[

            private function buttonClick(event:Event):void
            {
                trace(event.target.id);
                if(event.target.id == "buttonOne")
                {
                    trace(" button one was clicked")
}
                else
                {
                    trace(" button two was clicked")
}
            }

        ]]>
    </mx:Script>

    <mx:Button click="buttonClick(event)"
label="Click Me One" id="buttonOne"/>
    <mx:Button click="buttonClick(event)" label="Click Me Two" id="buttonTwo"/>
</mx:HBox>
 

 

通过告诉事件监听器去监听一个类型事件的对象,你可以将事件发送给事件监听器,之后根据指定的标准用不同的方式返回给事件一个响应.在这个例子中,响应则依赖于事件在哪里引发.

在Flex中事件对象和事件分派系统是需要重点来理解的.当事件被监听时,所有的事件都包含一个使用的类型;如果是单击类型的事件,之后事件监听方法将被添加到子元素的单击事件中:

 

<mx:Button click="trace('I was clicked')" />

 

用户交互的通知,从服务器发送给应用的消息,或是通过事件发送定时器.事件对象定义了几个你可以在所有监听方法中访问的属性.如下所是:

bubbles
标识出一个事件是否是冒泡事件,更准确的说,它是否将从接收到事件的对象再次向上面的事件链传递.

 

cancelable
标识出事件触发的行为是否可以被阻止.

 

currentTarget
使用事件监听器有效的处理事件对象的对象.

 

eventPhase
事件流的当前阶段.

 

Target
事件目标,触发事件的那个对象.

 

Type
事件的类型.

 

你也可以在MXML中书写事件处理器,通过使用绑定标签{}指示出当事件被触发时需要执行花括号中的代码.例如:

 

<mx:Button click="{textComponent.text = 'You clicked the button'}" label="Click Me" />
<mx:Text id="textComponent" />

 

在它编译代码的时候,Flex编译器将创建一个方法,之后将textComponent.text = 'You clicked the button'做为方法的主体.它可能看起来不同于前面的方法,但是这个方法的结果确是相同的:它监听这个事件,并执行它的代码.这种方法没有什么本质上的错误,但是相比设置一个属性来说还是相当复杂的,使用一个已定义的方法让你的代码更加容易阅读和理解.

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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