Dreamoon and Sets CodeForces - 476D

 Dreamoon and Sets

 

Dreamoon likes to play with sets, integers and  is defined as the largest positive integer that divides both a and b.

Let S be a set of exactly four distinct integers greater than 0. Define S to be of rank k if and only if for all pairs of distinct elements sisj from S.

Given k and n, Dreamoon wants to make up n sets of rank k using integers from 1 to m such that no integer is used in two different sets (of course you can leave some integers without use). Calculate the minimum m that makes it possible and print one possible solution.

Input

The single line of the input contains two space separated integers nk (1 ≤ n ≤ 10 000, 1 ≤ k ≤ 100).

Output

On the first line print a single integer — the minimal possible m.

On each of the next n lines print four space separated integers representing the i-th set.

Neither the order of the sets nor the order of integers within a set is important. If there are multiple possible solutions with minimal m, print any one of them.

Example
Input
1 1
Output
5
1 2 3 5
Input
2 2
Output
22
2 4 6 22
14 18 10 16
Note

For the first example it's easy to see that set {1, 2, 3, 4} isn't a valid set of rank 1 since .



题意:

S为含四个整数元素的集合,满足S中任意2个元素si,sj 满足gcd(si,sj)=k; 求n个S集合(所有数字只能用一次) 先输出n个S集合中最小的最大值 再输出n个任意满足条件的S集合。

思路:

找到gcd(a,b)=1的S集合,因为gcd(a,b)=1→gcd(a*k,b*k)=k;  所以把S集合同乘k即可。

可见S集合 满足S中的最大值为最小的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23  可得出规律  

1 2 3 4 5 6 

7 8 9 10 11 12

13 14 15 16 17 18 

19 20 21 22 2324


AC:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
using namespace std;

int main()
{
    int n,k;
    scanf("%d%d",&n,&k);
    int maxn=(1+(n-1)*6+4)*k;
    printf("%d\n",maxn);
    int dd=0;
    for(int i=1;i<maxn&&dd<n;i+=6)
    {
        int a,b,c,d;
        a=i*k;
        b=(i+1)*k;
        c=(i+2)*k;
        d=(i+4)*k;
        printf("%d %d %d %d\n",a,b,c,d);
        dd++;
    }
}

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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