递归树的求和问题

三种方法求递归算法的时间复杂度(递推,master定理,递归树) 三种方法: 递推方法求递归算法的时间复杂性 Master定理方法求递归算法时间复杂性 递归树求解递归方程 1.递推方法求递归算法的时间复杂度 我们先来看一个经典的案例,汉诺塔问题 汉诺塔(Hanoi Tower),又称河内塔,源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,任何时候,在小圆盘上都不能放大圆盘,且在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。问应该如 阅读详情

求解方程:T(n)=T(n/3)+T(2n/3)+n
方程T(n)=T(n/3)+T(2n/3)+n,递归树层数 k,每层O(n) ,计算T(n)。
这个问题是递归树应用的实例。第一层为n,第二层为n/3、2n/3,第三层是n/9、2n/9、2n/9、4n/9,以此类推递归树上所有项恰好是迭代之后产生和式中的项。递归树成熟为k,每层为O(n),最后使用对数的换底公式求出结果。
迭代过程

递归树层数 k,每层O(n)
n(2/3)k =1
→(3/2)k = n
→k = O(log3/2n)
公式
一般说取2为底
∴T(n)=O(nlogn)

总结:

递归树是迭代计算的模型,它的生成过程与迭代过程一致。递归树上所有项恰好是迭代之后产生和式中的项,对递归树上的项求和就是迭代后方程的解。

递归求二叉树的层数和递归打印二叉树的树形结构 以下是打印二叉树树形结构的要求: 第二部分为表达式树的显示,如样例输出所示。如果该二叉树是一棵满二叉树,则最底部的叶子结点,分别占据横坐标的第1、3、5、7……个位置(最左边的坐标是1),然后它们的父结点的横坐标,在两个子结点的中间。如果不是满二叉树,则没有结点的地方,用空格填充(但请略去所有的行末空格)。每一行父结点与子结点中隔开一行,用斜杠(/)与反斜杠(\)来表示树的关系。/出现的横坐标位 阅读详情

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