Hybird和Android iOS通信

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WebViewJavascriptBridge

iOS

function setupWebViewJavascriptBridge(callback) {
    if (window.WebViewJavascriptBridge) { return callback(WebViewJavascriptBridge); }
    if (window.WVJBCallbacks) { return window.WVJBCallbacks.push(callback); }
    window.WVJBCallbacks = [callback];
    var WVJBIframe = document.createElement('iframe');
    WVJBIframe.style.display = 'none';
    WVJBIframe.src = 'https://__bridge_loaded__';
    document.documentElement.appendChild(WVJBIframe);
    setTimeout(function() { document.documentElement.removeChild(WVJBIframe) }, 0)
}

setupWebViewJavascriptBridge(function(bridge) {

    //注册一个方法(方法名是“JS Echo”),客户端进行调用(方法名也是“JS Echo”),responseCallback是回调函数
    bridge.registerHandler('JS Echo', function(data, responseCallback) {
        console.log("JS Echo called with:", data)
        responseCallback(data)
    })

    //客户端已经注册好一个名为“ObjC Echo”的方法,H5直接进行调用(方法名也为“ObjC Echo”)就行,调用的时候可以传客户端需要的参数
    bridge.callHandler('ObjC Echo', {'key':'value'}, function responseCallback(responseData) {
        console.log("JS received response:", responseData)
    })
})


Android

function connectWebViewJavascriptBridge (callback) { 
     if (window.WebViewJavascriptBridge) {
           callback(WebViewJavascriptBridge)
     } else {
           document.addEventListener(
               'WebViewJavascriptBridgeReady'
                , function() {
                     callback(WebViewJavascriptBridge)
                },
                false
           );
     }
}

connectWebViewJavascriptBridge (function(bridge) {

    //注册一个方法(方法名是“JS Echo”),客户端进行调用(方法名也是“JS Echo”),responseCallback是回调函数
    bridge.registerHandler('JS Echo', function(data, responseCallback) {
        console.log("JS Echo called with:", data)
        responseCallback(data)
    })

    //客户端已经注册好一个名为“ObjC Echo”的方法,H5直接进行调用(方法名也为“ObjC Echo”)就行,调用的时候可以传客户端需要的参数
    bridge.callHandler('ObjC Echo', {'key':'value'}, function responseCallback(responseData) {
        console.log("JS received response:", responseData)
    })
})

Pandas滚动窗口的妙用:动态计算列数据的最大值 Pandas的滚动窗口(rolling window)功能是数据分析中处理时间序列数据的重要工具。本文通过实例演示了如何使用rolling(window=4).max()计算DataFrame列A的滚动最大值,并将结果存入新列Max_Range。该方法会在4个元素的滑动窗口内计算最大值,前3行因数据不足显示为NaN。这种技术广泛应用于金融分析(如股价波动)、数据平滑和趋势识别等场景,能有效帮助分析数据的动态变化特征。示例展示了从数据准备到结果输出的完整流程,体现了Pandas在处理滑动窗口计算时的高效性和便 阅读详情

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