9、深入探索 Azure Data Factory：从基础到高级应用

最新推荐文章于 2025-10-26 16:12:02 发布
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分类专栏： 无服务器数据处理实战 文章标签： Azure Data Factory ADF SSIS运行时
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深入探索 Azure Data Factory：从基础到高级应用

1. Azure - SSIS 运行时简介

Azure - SSIS 运行时旨在解决提升和迁移场景问题，能让 SQL Server Integration Services (SSIS) 包在云端运行。许多客户此前投入大量精力使用 SQL Server Integration Services 构建复杂的数据加载任务，而这些任务如今阻碍了向云端的迁移，这正是该运行时存在的主要原因。它是一个完全托管的运行时，但并非无服务器模式，因为可以通过增加节点数量来进行扩展。若想了解不同运行时及其在可扩展性和网络方面的影响，可访问微软文档：https://docs.microsoft.com/en - us/azure/data - factory/concepts - integration - runtime。

2. ADF 的构建块

Azure Data Factory（ADF）的任何解决方案都由以下相互交互的构建块组成，它们共同构成数据加载逻辑：
- 链接服务 ：是 ADF 要交互的所有资源，可将其视为连接字符串，本质上是 ADF 存储访问该服务中数据信息的实体。
- 数据集 ：是链接服务中的数据结构，可看作与 Azure Data Factory 关联的数据库中的表，或与 ADF 关联的存储账户中特定格式的 CSV 文件。在数据传输时，数据集可同时作为源和目标。
- 活动 ：是 Azure Data Factory 中数据转换的构建块，是一个原子处理步骤，例如将数据从源复制

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