【源码剖析】MemoryPool —— 简单高效的内存池 allocator 实现

内存池(Memory Pool) 内存池预先从操作系统申请一大块连续内存空间,并将其管理起来,当程序需要分配内存时,不再直接向操作系统请求,而是从内存池中快速分配一小块事先准备好的内存单元。当不再需要这些内存时,也不是直接归还给操作系统,而是归还给内存池,由内存池统一管理,适时或在程序结束时再归还给操作系统。内存池(Memory Pool)是一种内存管理技术,主要用于优化程序中动态内存分配和释放的效率,减少内存碎片,提高程序运行速度。: 释放内存时,不是直接还给系统,而是归还给内存池,可能需要进行合并相邻空闲块的操作以减少碎片。 阅读详情
什么是内存池?什么是 C++ 的 allocator?

      内存池简单说,是为了减少频繁使用 malloc/free new/delete 等系统调用而造成的性能损耗而设计的。当我们的程序需要频繁地申请和释放内存时,频繁地使用内存管理的系统调用可能会造成性能的瓶颈,嗯,是可能,毕竟操作系统的设计也不是盖的(麻麻说把话说太满会被打脸的(⊙v⊙))。内存池的思想是申请较大的一块内存(不够时继续申请),之后把内存管理放在应用层执行,减少系统调用的开销。

     那么,allocator 呢?它默默的工作在 C++ 所有容器的内存分配上。默默贴几个链接吧:

     http://www.cnblogs.com/wpcockroach/archive/2012/05/10/2493564.html

     http://blog.youkuaiyun.com/justaipanda/article/details/7790355

     http://www.cplusplus.com/reference/memory/allocator/

     http://www.cplusplus.com/reference/memory/allocator_traits/

     当你对 allocator 有基本的了解之后,再看这个项目应该会有恍然大悟的感觉,因为这个内存池是以一个 allocator 的标准来实现的。一开始不明白项目里很多函数的定义是为了什么,结果初步了解了 allocator 后才知道大部分是标准接口。这样一个 memory pool allocator 可以与大多数 STL 容器兼容,也可以应用于你自定义的类。像作者给出的例子 —— test.cpp, 是用一个基于自己写的 stack 来做 memory pool allocator 和 std::allocator 性能的对比 —— 最后当然是 memory pool allocator 更优。


      项目:

      Github:https://github.com/yangtingcheng/projectwithcomment/tree/master/memorypool


      基本使用:

      因为这是一个 allocator 类,所以所有使用 std::allocator 的地方都可以使用这个 MemoryPool。在项目的 test.cpp 中,MemoryPool 作为 allocator 用于 StackAlloc(作者实现的 demo 类) 的内存管理类。定义如下:

StackAlloc<int, MemoryPool<int> > stackPool;

     其次,你也可以将其直接作为任一类型的内存池,用 newElement 创建新元素,deleteElement 释放元素,就像 new/delete 一样。用下面的例子和 new/delete 做对比:

    #include <iostream>  
    #include <cassert>  
    #include <time.h>  
    #include <vector>  
    #include <stack>  
      
    #include "MemoryPool.h"  
      
    using namespace std;  
      
    /* Adjust these values depending on how much you trust your computer */  
    #define ELEMS 1000000  
    #define REPS 50  
      
    int main()  
    {  
      
        clock_t start;  
      
        MemoryPool<size_t> pool;  
        start = clock();  
        for(int i = 0;i < REPS;++i)  
        {  
            for(int j = 0;j< ELEMS;++j)  
            {  
                // 创建元素  
                size_t* x = pool.newElement();  
      
                // 释放元素  
                pool.deleteElement(x);  
            }  
        }  
        std::cout << "MemoryPool Time: ";  
        std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";  
      
      
        start = clock();  
        for(int i = 0;i < REPS;++i)  
        {  
            for(int j = 0;j< ELEMS;++j)  
            {  
                size_t* x = new size_t;  
      
                delete x;  
            }  
        }  
        std::cout << "new/delete Time: ";  
        std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";  
      
        return 0;  
      
    }  


     运行的结果是:

     MemoryPool Time: 1.93389

     new/delete Time: 4.64903
     嗯,内存池快了一倍多。如果是自定义的类的话这个差距应该还会更大一点。


     代码分析:

     项目的实现有 C++11 和 C++98 两个版本,C++11 版本似乎更加高效,不过个人 C++11 了解不多,就以 C++98 版本来分析吧。

      主要函数:

     allocate    分配一个对象所需的内存空间

     deallocate   释放一个对象的内存(归还给内存池,不是给操作系统)

     construct   在已申请的内存空间上构造对象

     destroy  析构对象

     newElement  从内存池申请一个对象所需空间,并调用对象的构造函数

     deleteElement  析构对象,将内存空间归还给内存池

     allocateBlock  从操作系统申请一整块内存放入内存池

       关键知识点:

      理解项目的关键在于理解 placement new 和 union 的用法.

      placement new: http://blog.youkuaiyun.com/zhangxinrun/article/details/5940019

      union:http://www.cnblogs.com/BeyondTechnology/archive/2010/09/19/1831293.html

      关于 union 的使用觉得好巧妙,这是相应的定义:

    union Slot_ {  
      value_type element;  
      Slot_* next;  
    };  

     Slot_ 在创建对象的时候存放对象的值,当这个对象被释放时这块内存作为一个 Slot_* 指针放入 free 的链表。所以 Slot_ 既可以用来存放对象,又可以用来构造链表。
   工作原理:

      内存池是一个一个的 block 以链表的形式连接起来,每一个 block 是一块大的内存,当内存池的内存不足的时候,就会向操作系统申请新的 block 加入链表。还有一个 freeSlots_ 的链表,链表里面的每一项都是对象被释放后归还给内存池的空间,内存池刚创建时 freeSlots_ 是空的,之后随着用户创建对象,再将对象释放掉,这时候要把内存归还给内存池,怎么归还呢?就是把指向这个对象的内存的指针加到 freeSlots_ 链表的前面(前插)。

     用户在创建对象的时候,先检查 freeSlots_ 是否为空,不为空的时候直接取出一项作为分配出的空间。否则就在当前 block 内取出一个 Slot_ 大小的内存分配出去,如果 block 里面的内存已经使用完了呢?就向操作系统申请一个新的 block。

     内存池工作期间的内存只会增长,不释放给操作系统。直到内存池销毁的时候,才把所有的 block delete 掉。

头文件:

    /*- 
     * Copyright (c) 2013 Cosku Acay, http://www.coskuacay.com 
     * 
     * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a 
     * copy of this software and associated documentation files (the "Software"), 
     * to deal in the Software without restriction, including without limitation 
     * the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, 
     * and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the 
     * Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 
     * 
     * The above copyright notice and this permission notice shall be included in 
     * all copies or substantial portions of the Software. 
     * 
     * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 
     * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 
     * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 
     * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 
     * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING 
     * FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS 
     * IN THE SOFTWARE. 
     */  
      
    #ifndef MEMORY_POOL_H  
    #define MEMORY_POOL_H  
      
    #include <limits.h>  
    #include <stddef.h>  
      
    template <typename T, size_t BlockSize = 4096>  
    class MemoryPool  
    {  
      public:  
        /* Member types */  
        typedef T               value_type;       // T 的 value 类型  
        typedef T*              pointer;          // T 的 指针类型  
        typedef T&              reference;        // T 的引用类型  
        typedef const T*        const_pointer;    // T 的 const 指针类型  
        typedef const T&        const_reference;  // T 的 const 引用类型  
        typedef size_t          size_type;        // size_t 类型  
        typedef ptrdiff_t       difference_type;  // 指针减法结果类型  
      
        template <typename U> struct rebind {  
          typedef MemoryPool<U> other;  
        };  
      
        /* Member functions */  
        /* 构造函数 */  
        MemoryPool() throw();  
        MemoryPool(const MemoryPool& memoryPool) throw();  
        template <class U> MemoryPool(const MemoryPool<U>& memoryPool) throw();  
      
        /* 析构函数 */  
        ~MemoryPool() throw();  
      
        /* 元素取址 */  
        pointer address(reference x) const throw();  
        const_pointer address(const_reference x) const throw();  
      
        // Can only allocate one object at a time. n and hint are ignored  
        // 分配和收回一个元素的内存空间  
        pointer allocate(size_type n = 1, const_pointer hint = 0);  
        void deallocate(pointer p, size_type n = 1);  
      
        // 可达到的最多元素数  
        size_type max_size() const throw();  
      
        // 基于内存池的元素构造和析构  
        void construct(pointer p, const_reference val);  
        void destroy(pointer p);  
      
        // 自带申请内存和释放内存的构造和析构  
        pointer newElement(const_reference val);  
        void deleteElement(pointer p);  
      
      private:  
        // union 结构体,用于存放元素或 next 指针  
        union Slot_ {  
          value_type element;  
          Slot_* next;  
        };  
      
        typedef char* data_pointer_;  // char* 指针,主要用于指向内存首地址  
        typedef Slot_ slot_type_;     // Slot_ 值类型  
        typedef Slot_* slot_pointer_; // Slot_* 指针类型  
      
        slot_pointer_ currentBlock_;  // 内存块链表的头指针  
        slot_pointer_ currentSlot_;   // 元素链表的头指针  
        slot_pointer_ lastSlot_;      // 可存放元素的最后指针  
        slot_pointer_ freeSlots_;     // 元素构造后释放掉的内存链表头指针  
      
        size_type padPointer(data_pointer_ p, size_type align) const throw();  // 计算对齐所需空间  
        void allocateBlock();  // 申请内存块放进内存池  
       /* 
        static_assert(BlockSize >= 2 * sizeof(slot_type_), "BlockSize too small."); 
        */  
    };  
      
    #include "MemoryPool.tcc"  
      
    #endif // MEMORY_POOL_H  

      实现文件:

/*- 
 * Copyright (c) 2013 Cosku Acay, http://www.coskuacay.com 
 * 
 * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a 
 * copy of this software and associated documentation files (the "Software"), 
 * to deal in the Software without restriction, including without limitation 
 * the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, 
 * and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the 
 * Software is furnished to do so, subject to the following conditions: 
 * 
 * The above copyright notice and this permission notice shall be included in 
 * all copies or substantial portions of the Software. 
 * 
 * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR 
 * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 
 * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE 
 * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER 
 * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING 
 * FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS 
 * IN THE SOFTWARE. 
 */  
  
#ifndef MEMORY_BLOCK_TCC  
#define MEMORY_BLOCK_TCC  
  
// 计算对齐所需补的空间  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline typename MemoryPool<T, BlockSize>::size_type  
MemoryPool<T, BlockSize>::padPointer(data_pointer_ p, size_type align)  
const throw()  
{  
  size_t result = reinterpret_cast<size_t>(p);  
  return ((align - result) % align);  
}  
  
/* 构造函数,所有成员初始化 */  
template <typename T, size_t BlockSize>  
MemoryPool<T, BlockSize>::MemoryPool()  
throw()  
{  
  currentBlock_ = 0;  
  currentSlot_ = 0;  
  lastSlot_ = 0;  
  freeSlots_ = 0;  
}  
  
/* 复制构造函数,调用 MemoryPool 初始化*/  
template <typename T, size_t BlockSize>  
MemoryPool<T, BlockSize>::MemoryPool(const MemoryPool& memoryPool)  
throw()  
{  
  MemoryPool();  
}  
  
/* 复制构造函数,调用 MemoryPool 初始化*/  
template <typename T, size_t BlockSize>  
template<class U>  
MemoryPool<T, BlockSize>::MemoryPool(const MemoryPool<U>& memoryPool)  
throw()  
{  
  MemoryPool();  
}  
  
/* 析构函数,把内存池中所有 block delete 掉 */  
template <typename T, size_t BlockSize>  
MemoryPool<T, BlockSize>::~MemoryPool()  
throw()  
{  
  slot_pointer_ curr = currentBlock_;  
  while (curr != 0) {  
    slot_pointer_ prev = curr->next;  
    // 转化为 void 指针,是因为 void 类型不需要调用析构函数,只释放空间  
    operator delete(reinterpret_cast<void*>(curr));  
    curr = prev;  
  }  
}  
  
/* 返回地址 */  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline typename MemoryPool<T, BlockSize>::pointer  
MemoryPool<T, BlockSize>::address(reference x)  
const throw()  
{  
  return &x;  
}  
  
/* 返回地址的 const 重载*/  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline typename MemoryPool<T, BlockSize>::const_pointer  
MemoryPool<T, BlockSize>::address(const_reference x)  
const throw()  
{  
  return &x;  
}  
  
// 申请一块空闲的 block 放进内存池  
template <typename T, size_t BlockSize>  
void  
MemoryPool<T, BlockSize>::allocateBlock()  
{  
  // Allocate space for the new block and store a pointer to the previous one  
  // operator new 申请对应大小内存,返回 void* 指针  
  data_pointer_ newBlock = reinterpret_cast<data_pointer_>  
                           (operator new(BlockSize));  
  // 原来的 block 链头接到 newblock  
  reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock)->next = currentBlock_;  
  // 新的 currentblock_  
  currentBlock_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock);  
  // Pad block body to staisfy the alignment requirements for elements  
  data_pointer_ body = newBlock + sizeof(slot_pointer_);  
  // 计算为了对齐应该空出多少位置  
  size_type bodyPadding = padPointer(body, sizeof(slot_type_));  
  // currentslot_ 为该 block 开始的地方加上 bodypadding 个 char* 空间  
  currentSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(body + bodyPadding);  
  // 计算最后一个能放置 slot_type_ 的位置  
  lastSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>  
              (newBlock + BlockSize - sizeof(slot_type_) + 1);  
}  
  
// 返回指向分配新元素所需内存的指针  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline typename MemoryPool<T, BlockSize>::pointer  
MemoryPool<T, BlockSize>::allocate(size_type, const_pointer)  
{  
  // 如果 freeSlots_ 非空,就在 freeSlots_ 中取内存  
  if (freeSlots_ != 0) {  
    pointer result = reinterpret_cast<pointer>(freeSlots_);  
    // 更新 freeSlots_  
    freeSlots_ = freeSlots_->next;  
    return result;  
  }  
  else {  
    if (currentSlot_ >= lastSlot_)  
      // 之前申请的内存用完了,分配新的 block  
      allocateBlock();  
    // 从分配的 block 中划分出去  
    return reinterpret_cast<pointer>(currentSlot_++);  
  }  
}  
  
// 将元素内存归还给 free 内存链表  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline void  
MemoryPool<T, BlockSize>::deallocate(pointer p, size_type)  
{  
  if (p != 0) {  
    // 转换成 slot_pointer_ 指针,next 指向 freeSlots_ 链表  
    reinterpret_cast<slot_pointer_>(p)->next = freeSlots_;  
    // 新的 freeSlots_ 头为 p  
    freeSlots_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(p);  
  }  
}  
  
// 计算可达到的最大元素上限数  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline typename MemoryPool<T, BlockSize>::size_type  
MemoryPool<T, BlockSize>::max_size()  
const throw()  
{  
  size_type maxBlocks = -1 / BlockSize;  
  return (BlockSize - sizeof(data_pointer_)) / sizeof(slot_type_) * maxBlocks;  
}  
  
// 在已分配内存上构造对象  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline void  
MemoryPool<T, BlockSize>::construct(pointer p, const_reference val)  
{  
  // placement new 用法,在已有内存上构造对象,调用 T 的复制构造函数,  
  new (p) value_type (val);  
}  
  
// 销毁对象  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline void  
MemoryPool<T, BlockSize>::destroy(pointer p)  
{  
  // placement new 中需要手动调用元素 T 的析构函数  
  p->~value_type();  
}  
  
// 创建新元素  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline typename MemoryPool<T, BlockSize>::pointer  
MemoryPool<T, BlockSize>::newElement(const_reference val)  
{  
  // 申请内存  
  pointer result = allocate();  
  // 在内存上构造对象  
  construct(result, val);  
  return result;  
}  
  
// 删除元素  
template <typename T, size_t BlockSize>  
inline void  
MemoryPool<T, BlockSize>::deleteElement(pointer p)  
{  
  if (p != 0) {  
    // placement new 中需要手动调用元素 T 的析构函数  
    p->~value_type();  
    // 归还内存  
    deallocate(p);  
  }  
}  
  
#endif // MEMORY_BLOCK_TCC  

FreeRtos cmsis_os2中内存池Memory Pool的使用方法 基本用法就是根据自定义的数据类型,使用osMemoryPoolNew函数定义一定数量的数据块,osMemoryPoolAlloc函数进行实时分配,osMemoryPoolFree函数进行释放。官方称比动态分配的方法快很多,具体效果我暂时还没有测试。 #include "cmsis_os2.h"// CMSIS RTOS header file /*----------------------... 阅读详情

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weixin_29284885的博客 402

CuPy完整指南:用GPU加速Python科学计算,性能提升百倍

在数据科学、机器学习和科学计算领域,处理大规模数组运算时,CPU的计算能力常常成为瓶颈。当你的NumPy代码处理百万甚至十亿级别的数据点时,即使优化了算法,等待时间依然漫长。如果你手头恰好有一块性能强劲的NVIDIA或AMD GPU,却苦于无法用熟悉的Python语法直接调用其算力,那么CuPy就是你一直在寻找的解决方案。本文将为你提供一份从零开始,涵盖概念理解、环境搭建、核心语法到实战项目的CuPy完整指南。无论你是刚接触GPU加速的Python开发者,还是希望将现有NumPy/SciPy项目性能提升一个

weixin_30245867的博客 411

非线性动力学_用MatCont分析非线性动力学方程组(一)

写在前面:笔者打算写两到三篇系列文章介绍MatCont,此为第一篇《用MatCont分析非线性动力学方程组(一)》。MatCont是一个基于Matlab而开发的免费工具包,专门用来做非线性动力学模型分叉、向量场、周期性等分析,符号(连续性)运算和数值(离散性)运算均适用。该工具的开发及研究项目由比利时Ghent大学的Willy Govaerts教授、荷兰Utrecht大学的Yuri Kuznets...

weixin_39700215的博客 2766

RTX5 | 内存池01 - 内存池的使用

文章目录一、前言二、实验目的三、API3.1、osMemoryPoolAttr_t3.2、osMemoryPoolNew3.3、osMemoryPoolAlloc3.4、osMemoryPoolFree四、代码4.1、main.h4.2、main.c五、Event Recorder调试5.1、RTX RTOS 一、前言 内存池(Memory Pools)是线程安全的,固定大小的内存块。它们比动态堆栈分配内存操作更加快,且没有内存碎片化问题。因为线程安全,它们能够被线程与ISR同样地访问。 一个内存池能看被

wallace89的博客 4652

STM32CubeMX最新版下载安装全攻略(附官网访问问题解决方案)

本文提供了STM32CubeMX最新版的详细下载与安装指南,并针对国内开发者常见的官网访问缓慢、注册验证邮件延迟等问题,给出了实用的解决方案和备选策略。通过清晰的步骤解析,帮助用户快速部署这一强大的STM32图形化配置工具,从而高效启动嵌入式开发项目。

weixin_28256233的博客 193

2、微软 Power Automate 入门指南

本文是一篇关于微软 Power Automate 的入门指南,详细介绍了 Power Automate 的基本概念、相关术语、登录方式以及如何创建一个简单的自动化流。文章还探讨了 Power Automate 在业务流程中的应用场景和优势,并展望了其高级功能和未来发展。适合希望快速入门 Power Automate 并提升业务自动化效率的读者。

corn8的博客 441

内存池(memory pool)的概念

当 创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等 的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片,提升效率。 内存池的实现方式有很多,性能和适用范围也不一样。 ...

None_yel的博客 1565

爬虫面试:关于爬虫破解验证码的13个经典面试题

​解释:验证码是一种用于区分人类用户和自动化程序(如爬虫)的技术,通常通过显示图形、文字或音频等方式,要求用户完成特定任务(如识别扭曲的字母、点击特定区域等)。​作用:防止恶意爬虫滥用网站资源、进行批量注册、登录破解等行为,保护网站的安全性和数据的完整性。

数据知道的博客 1万+

内存池(memory pool)

前言 通常的进程发起申请内存的动作之后,会在系统的空闲内存区寻找合适大小的内存块(底层分配函数__alloc_node_mask),如果满足就直接分配,如果不满足就会向上查找。如果过大就会进行分裂,一部分分给申请进程,一部分放入空闲区。释放时需要找到这个块对应的伙伴,如果伙伴也为空闲,就进行合并,放入高阶空闲链表,如果不空闲就放入对应链表。同时对于多线程申请和释放内存,需要加锁。这样的默认的分配方式考虑到了系统中的大部分情况,具有通用性,但是无可避免的会产生内部碎片,而且加锁,解锁的开销也很大。 如果可以对

weixin_48101150的博客 1万+

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

Devexpress16.2.6破解工具

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memory pool 介绍

C/C++下内存管理是让几乎每一个程序员头疼的问题,分配足够的内存、追踪内存的分配、在不需要的时候释放内存——这个任务相当复杂。而直接使用系统调用malloc/free、new/delete进行内存分配和释放,有以下弊端: 1.调用malloc/new,系统需要根据“最先匹配”、“最优匹配”或其他算法在内存空闲块表中查找一块空闲内存,调用free/delete,系统可能需要合并空闲内存块,这些会产生额外开销; 2.频繁使用时会产生大量内存碎片,从而降低程序运行效率; 3.容易...

u010451780的专栏 1112

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内存池的使用

函数osMemoryPoolNew创建并初始化内存池对象,并在发生错误时返回指向内存池对象标识符或NULL的指针。内存池可以看作是固定大小和相等大小的可用(未使用)内存块的链表。将内存释放到池中(使用osMemoryPoolFree)只需将块重新锁定到列表中即可。内存池是线程安全的固定大小的内存块。由于是线程安全的,它们可以从线程和ISR访问。池中的内存只能在block_size的固定部分分配/释放。[in]block_count内存池中内存块的最大数量。[in]block_size内存块大小(字节)。

m0_37202877的博客 412

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

004.多线程内存池

多线程安全内存池 内存分配通常是影响一个系统性能的关键所在。内存分配的主要性能瓶颈有: 1.由于Windows分配时需要进入操作系统内核态,而进入一个内核态至少需要2000个CPU时钟周期 2.频繁的小内存分配会导致内存出现大量碎片,另外容易引发内存页面错误 3.当有多个线程需要分配内存时,内存池必须加锁,加锁也需要进入内核态,更重要的是锁碰撞引起自旋等待将浪费大量cpu空转时间 实现思...

行走 766

C++ 内存池(Memory Pool)详解

内存池是一种有效的内存管理技术,通过预分配和集中管理内存块,提高了内存分配和释放的效率。尽管它增加了一定的复杂性,但在高性能和实时系统中,它的优势往往是不可忽视的。理解内存池的基本概念、设计思路和使用场景,有助于在适当的地方应用这一技术。

qq_50373827的博客 2468

五、C++内存管理机制 —— 分配器allocator(侯捷)

五、C++内存管理机制 —— 分配器allocator(侯捷)

weixin_43412762的博客 3004

鸿蒙Hi3861学习十一-Huawei LiteOS-M(内存池)

创建内存池。不能在中断中调用。block_count:申请的内存块个数block_size:每个内存块的大小attr:属性。自定义内存时使用,默认为NULLNULL:失败其他值:内存池ID。

qq_26226375的博客 2113
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PGEva
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