Leetcode3006. 找出数组中的美丽下标 I

本文介绍了如何使用C++解决LeetCode问题3006,寻找在字符串s中满足特定条件的美丽下标。两种暴力求解方法分别利用字符串查找功能,时间复杂度均为O(slen*alen*blen),空间复杂度为O(1)。

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题目来源:3006. 找出数组中的美丽下标 I

解法1:暴力

用 C++ 标准库中的字符串查找函数,找到 a 和 b 分别在 s 中的起始下标,将符合要求的下标插入答案。

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3006 lang=cpp
 *
 * [3006] 找出数组中的美丽下标 I
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    vector<int> beautifulIndices(string s, string a, string b, int k)
    {
        // 特判
        if (s.empty() || a.empty() || b.empty() || k <= 0 || k > s.size())
            return {};
        if (s.length() < a.length() || s.length() < b.length())
            return {};

        int slen = s.size(), alen = a.size(), blen = b.size();
        vector<int> indices;
        int pos_a = s.find(a, 0), pos_b = s.find(b, 0);
        while (pos_a != string::npos && pos_b != string::npos)
        {
            while (pos_b != string::npos && pos_a - pos_b > k)
                pos_b = s.find(b, pos_b + 1);
            if (pos_b != string::npos && abs(pos_a - pos_b) <= k)
                indices.push_back(pos_a);
            pos_a = s.find(a, pos_a + 1);
        }
        
        return indices;
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(slen * alen * blen),其中 slen 是字符串 s 的长度,alen 是字符串 a 的长度,blen 是字符串 b 的长度。

空间复杂度:O(1)。

解法2:暴力

暴力匹配,但是注意减小 j 的取值范围,并且取到答案后立即 break,否则会有重复。

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3006 lang=cpp
 *
 * [3006] 找出数组中的美丽下标 I
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    vector<int> beautifulIndices(string s, string a, string b, int k)
    {
        // 特判
        if (s.empty() || a.empty() || b.empty() || k <= 0 || k > s.size())
            return {};
        if (s.length() < a.length() || s.length() < b.length())
            return {};

        int slen = s.size(), alen = a.size(), blen = b.size();
        vector<int> indices;
        for (int i = 0; i <= slen - alen; i++)
        {
            if (s.substr(i, alen) == a)
            {
                // 注意减小 j 的取值范围
                int start = max(0, i - k), end = min(slen, i + k);
                for (int j = start; j <= end; j++)
                    if (s.substr(j, blen) == b)
                    {
                        indices.push_back(i);
                        break;
                    }
            }
        }
        return indices;
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(slen * alen * blen),其中 slen 是字符串 s 的长度,alen 是字符串 a 的长度,blen 是字符串 b 的长度。

空间复杂度:O(1)。

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