Leetcode461. 汉明距离

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题目来源：461. 汉明距离

解法1：模拟

先将x和y转为为对应二进制的字符串，再遍历两个字符串进行比较。

代码：

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=461 lang=cpp
 *
 * [461] 汉明距离
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    string trans(int n)
    {
        string result = "";
        while (n > 0)
        {
            result += '0' + n % 2;
            n /= 2;
        }
        reverse(result.begin(), result.end());
        return result;
    }
    int hammingDistance(int x, int y)
    {
        string sx = trans(x);
        string sy = trans(y);
        int ans = 0;
        int i = sx.size() - 1;
        int j = sy.size() - 1;
        while (i >= 0 || j >= 0)
        {
            char item_x = i >= 0 ? sx[i] : '0';
            char item_y = j >= 0 ? sy[j] : '0';
            if (item_x != item_y)
                ans++;
            i--;
            j--;
        }
        return ans;
    }
};
// @lc code=end

结果：

复杂度分析：

时间复杂度：O(lognlogn)，数字转换为字符串用时O(logn)，得到的字符串长度为logn，遍历字符串用时O(logn)，所以总的时间复杂度为O(lognlogn)。

空间复杂度：O(logn)，字符串的存储空间为O(logn)。

解法2：异或

两个整数之间的汉明距离是对应位置上数字不同的位数。

根据以上定义，我们使用异或运算，记为 ⊕，当且仅当输入位不同时输出为 1。

计算 x 和 y 之间的汉明距离，可以先计算 x⊕y，然后统计结果中等于 1 的位数。

代码：

class Solution
{
public:
    int hammingDistance(int x, int y)
    {
        return __builtin_popcount(x ^ y);
    }
};

结果：

复杂度分析：

时间复杂度：O(1)，不同语言的实现方法不一，我们可以近似认为其时间复杂度为O(1)。

空间复杂度：O(1)。