Leetcode405. 数字转换为十六进制数

YOLOv11改进-卷积-引入小波卷积WTConv 解决多尺度小目标问题 1.首先,WTConv利用二维Haar小波变换对输入图像进行多级分解。低频分量 (LL):捕捉图像的低频信息,如整体形状或轮廓。水平高频分量 (LH):捕捉图像中的水平边缘信息。垂直高频分量 (HL):捕捉图像中的垂直边缘信息。对角线高频分量 (HH):捕捉图像的对角线细节。在每一级的小波变换中,图像被下采样(空间分辨率减半),但频率信息得到了更细的分解。递归地执行小波变换(称为多级分解)可以得到不同尺度下的频率分量。 阅读详情

Every day a leetcode

题目来源:405. 数字转换为十六进制数

解法1:数学

对int型的num直接操作会溢出,用long比较好。

下面代码构建了0 ~ 9,a ~ f的数组alpha。

        vector<char> alpha;
        for (int i = 0; i < 16; i++)
        {
            if (i < 10)
                alpha.push_back('0' + i);
            else
                alpha.push_back('a' + i - 10);
        }

若n为负数,加上INT_MAX,再做转换就是补码。

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=405 lang=cpp
 *
 * [405] 数字转换为十六进制数
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    string toHex(int num)
    {
        if (num == 0)
            return "0";
        vector<char> alpha;
        for (int i = 0; i < 16; i++)
        {
            if (i < 10)
                alpha.push_back('0' + i);
            else
                alpha.push_back('a' + i - 10);
        }
        string ans = "";
        long n = num;
        if (n < 0)
            n += pow(2, 32);
        while (n)
        {
            ans += alpha[n % 16];
            n /= 16;
        }
        reverse(ans.begin(), ans.end());
        return ans;
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(log16n),不太清楚对不对。

空间复杂度:O(1)

(四)DDR协议命令波形时序一——(ACT、Read、Write) 文章目录一、DDR命令真值表二、ACT激活命令时序要求2.1、ACTIVATE波形——tRRD、tFAW2.2、ACTIVATE波形——tRAS、tRC三、Read命令时序要求3.1、Read 波形——无Additive Latency3.2、Read 波形——有Additive Latency3.3、Read 波形——Additive Latency使用场景 一、DDR命令真值表 DDR的Command命令由CKE、CS#、RAS#、CAS#、WE#信号组成,这几个信号进行不同的搭配组合会形成不同的Co 阅读详情

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记录从移动端、鸿蒙到物联网与AI的完整实战与思考。专注于分享可复用的工程方案与产品思维,尤其深入鸿蒙生态与全栈开发。以十年工程与管理沉淀,为你提供清晰的技术纵深路径。坚信技术的价值在于“贯通”与“落地”。 753

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