HDU1698 Just a Hook 线段树成段更新

这篇博客介绍了如何进行线段树的基础成段更新操作,作者在学习了notonlysuccess大神的代码后进行了总结和实践。

基础的线段树成段更新,学习了notonlysuccess dalao的代码后写的

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<bitset>
#include<map>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<utility>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define inf 2*0x3f3f3f3f
#define llinf 1000000000000000000
#define pi acos(-1)
#define mod 1000000007
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int>P;
int col[100005*4],sum[100005*4],t,n,q,x,y,z;
void pushup(int rt)
{
    sum[rt]=sum[rt<<1]+sum[rt<<1|1];
}
void pushdown(int rt,int m)
{
    if (col[rt]) {
              col[rt<<1] = col[rt<<1|1] = col[rt];
              sum[rt<<1] = (m - (m >> 1)) * col[rt];
              sum[rt<<1|1] = (m >> 1) * col[rt];
              col[rt] = 0;
    }
}
void build(int l,int r,int rt)
{
    col[rt]=0;
    sum[rt]=1;
    if(l==r)return ;
    int m=(l+r)>>1;
    build(lson);build(rson);
    pushup(rt);
}
void change(int L,int R,int x,int l,int r,int rt)
{
    if (L <= l && r <= R) {
              col[rt] = x;
              sum[rt] = x * (r - l + 1);
              return ;
    }
    pushdown(rt,r-l+1);
    int m=(l+r)>>1;
    if(L<=m)change(L,R,x,lson);
    if(R>m)change(L,R,x,rson);
    pushup(rt);
}
int main()
{
    cin>>t;
    for(int ca=1;ca<=t;ca++)
    {
        scanf("%d%d",&n,&q);
        build(1,n,1);
        while(q--)
        {
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
            change(x,y,z,1,n,1);
        }
        printf("Case %d: The total value of the hook is %d.\n",ca,sum[1]);
    }
    return 0;
}


这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
11-06
<think>我们正在查找杭电OJ题目HDU1698的相关信息。根据引用内容,我们并没有直接看到HDU1698的题目内容,但我们可以根据题目编号1698推测这是一道关于线段树的题目(题目名为“Just a Hook”),因为它在杭电OJ中是一个经典的线段树应用问题。 题目大意: 通常,HDU1698的题目描述是:有一个长度为n的钩子,初始每个部分都由铜制(价值为1)。然后有若干操作,每个操作将区间[a, b]的钩子部分替换另一种材料(银价值为2,金价值为3)。最后要求整个钩子的总价值。 解题思路: 使用线段树进行区间更新(懒惰标记)。线段树的每个节点维护该区间内的材料类型(或者总价值,由于材料一致,所以也可以维护材料类型和区间长度来计算价值)。更新操作需要懒惰标记来优化,避免每次都更新到叶子节点。 代码结构: 1. 线段树节点:通常包括该区间内的总价值,以及懒惰标记(表示该区间被统一设置的材料类型)。 2. 建树:初始化,整个区间都是铜,即价值为1。 3. 更新:将区间[a, b]设置材料c(即价值c),更新线段树,并使用懒惰标记。 4. 查询:通常最后查询整个区间的总价值(根节点的值)。 参考引用[2]和[5]中提供了C++代码的示例,我们可以用类似的风格编写。 下面是我编写的HDU1698题目的C++代码(带注释): ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #define lson l, mid, rt<<1 #define rson mid+1, r, rt<<1|1 using namespace std; const int MAXN = 100000; int tree[MAXN<<2]; // 存储线段树,每个节点表示该区间的总价值 int lazy[MAXN<<2]; // 懒惰标记,记录该区间被设置什么材料 void pushUp(int rt) { // 向上更新:节点的值等于左右儿子节点值的和 tree[rt] = tree[rt<<1] + tree[rt<<1|1]; } void pushDown(int rt, int len) { // 向下更新:如果当前节点有懒惰标记,则更新子节点 if (lazy[rt]) { // 更新左儿子:左儿子区间长度为len - (len>>1) lazy[rt<<1] = lazy[rt]; lazy[rt<<1|1] = lazy[rt]; // 更新左儿子的总价值:材料值乘以区间长度 tree[rt<<1] = lazy[rt] * (len - (len>>1)); tree[rt<<1|1] = lazy[rt] * (len>>1); // 清除当前节点的懒惰标记 lazy[rt] = 0; } } void build(int l, int r, int rt) { // 初始化懒惰标记 lazy[rt] = 0; if (l == r) { // 叶子节点,初始化为1(铜) tree[rt] = 1; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(lson); build(rson); pushUp(rt); // 向上更新 } void update(int L, int R, int c, int l, int r, int rt) { // [L,R]为更新区间,c为要设置的材料值 if (L <= l && r <= R) { // 当前区间完全包含在更新区间内 lazy[rt] = c; tree[rt] = c * (r - l + 1); // 更新当前区间的总价值 return; } pushDown(rt, r - l + 1); // 向下更新,传递懒惰标记 int mid = (l + r) >> 1; if (L <= mid) update(L, R, c, lson); if (R > mid) update(L, R, c, rson); pushUp(rt); // 向上更新 } int main() { int T, n, q; scanf("%d", &T); for (int cas = 1; cas <= T; cas++) { scanf("%d", &n); build(1, n, 1); // 建树,初始化 scanf("%d", &q); while (q--) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); update(a, b, c, 1, n, 1); // 更新区间[a,b]为材料c } printf("Case %d: The total value of the hook is %d.\n", cas, tree[1]); } return 0; } ``` 注意:题目要求输出格式为“Case X: The total value of the hook is Y.”,其中X是测试用例编号,Y是总价值。 §§相关问题§§ 1. 线段树在区间更新中的应用原理是什么? 2. 除了线段树,还有哪些方法可以解决HDU1698这类问题? 3. 杭电OJ上还有哪些经典的线段树题目推荐? </think>根据您的要求,我将为您解析杭电OJ题目HDU1698Just a Hook》,这是一道经典的线段树区间更新问题。 ### 题目解析 **题目描述** 初始有一条由 $n$ 段组的金属钩($1 \leq n \leq 100,000$),每段材质为铜(价值1)。需要执行 $Q$ 次操作($1 \leq Q \leq 100,000$),每次操作将区间 $[a,b]$ 的材质修改为银(价值2)或金(价值3)。最终计算整个钩子的总价值。 **核心算法** 使用**线段树**配合**懒惰标记(Lazy Propagation)** 高效处理区间更新: 1. **线段树结构** - 每个节点存储区间 $[l,r]$ 的总价值和材质标记 - 初始值:所有节点价值为1(铜) 2. **懒惰标记优化** - 更新时若区间完全覆盖,直接修改节点值并打上懒惰标记 - 查询/更新子区间前下传标记,避免重复操作 3. **时间复杂度** $\Theta(Q \log n)$,满足大规模数据要求 ### 参考代码(C++) ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #define lson l, mid, rt<<1 #define rson mid+1, r, rt<<1|1 using namespace std; const int MAXN = 100005; int tree[MAXN<<2]; // 线段树数组 int lazy[MAXN<<2]; // 懒惰标记 // 更新子节点 void pushDown(int rt, int len) { if (lazy[rt]) { lazy[rt<<1] = lazy[rt]; lazy[rt<<1|1] = lazy[rt]; tree[rt<<1] = lazy[rt] * (len - (len>>1)); tree[rt<<1|1] = lazy[rt] * (len>>1); lazy[rt] = 0; } } // 构建线段树 void build(int l, int r, int rt) { lazy[rt] = 0; if (l == r) { tree[rt] = 1; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(lson); build(rson); tree[rt] = tree[rt<<1] + tree[rt<<1|1]; } // 区间更新 void update(int L, int R, int val, int l, int r, int rt) { if (L <= l && r <= R) { lazy[rt] = val; tree[rt] = val * (r - l + 1); return; } pushDown(rt, r - l + 1); int mid = (l + r) >> 1; if (L <= mid) update(L, R, val, lson); if (R > mid) update(L, R, val, rson); tree[rt] = tree[rt<<1] + tree[rt<<1|1]; } int main() { int T, n, q; scanf("%d", &T); for (int cas = 1; cas <= T; ++cas) { scanf("%d%d", &n, &q); build(1, n, 1); // 初始化钩子 while (q--) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); update(a, b, c, 1, n, 1); //更新区间 } printf("Case %d: The total value of the hook is %d.\n", cas, tree[1]); } return 0; } ``` ### 关键知识点 1. **线段树结构设计** 节点存储区间值和懒惰标记,空间开原始数据4倍 2. **懒惰标记工作流程** ```mermaid graph TD A[区间更新请求] --> B{区间完全覆盖?} B -->|是| C[更新当前节点并打标记] B -->|否| D[下传已有标记] D --> E[递归更新子区间] E --> F[合并子节点值] ``` 3. **边界处理技巧** - 使用位运算加速:`rt<<1` 代替 `2*rt` - 区间中点计算:`mid = (l + r) >> 1` ### 注意事项 1. 多组输入数据需要重置线段树和懒惰标记 2. 输出格式必须严格匹配题目要求(包含`Case X:`前缀) 3. 初始钩子长度为n,不是固定值100,000
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