Peluso 麦克风实验室:黄沙发现场、Price Sisters “A Heart Never Knows”

在寒冷的夜晚,UpstateRubdown乐队在Peluso麦克风实验室进行了精彩的室内演出,由黄沙发工作室的StevenFoxbury录制并混音。使用了PelusoP12、P28、TR14和P49等多种麦克风捕捉人声、曼陀林、萨克斯和贝斯的音色,配合UA4-710和阿波罗前置放大器等设备,营造出卓越的音效体验。

Peluso麦克风实验室 - 黄沙发音乐现场
让我们欢迎纽约Upstate Rubdown这一次完美的室内演出。寒冷的夜晚,但他们表现出色。这支乐队非常棒,很明显他们沉浸在自己的表演之中。

好吧-这里发生了很多事!我们在女声中使用了Peluso P12。我不得不说,他们真的很棒,让这些人声出色的融合进混音。我们还在Mandolin上使用了Peluso P28电子管麦克风,在萨克斯管上使用了TR14 铝带麦克风。最后,我用了P49录制贝斯。我们用动圈麦克风在Cajon上 - 一个在前面,一个在后面。使用了UA 4-710和阿波罗前置放大器等。

本次音频由黄沙发工作室的Steven Foxbury录制混音。视频由Matt Dayak拍摄和制作。

点击阅读原文:https://www.prettysound.net/blog/peluso-mai-ke-feng-shi-yan-shi-huang-sha-fa-xian-chang.html

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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