Peluso话筒现场录音,信号链和后期处理演示

用录音室监听音箱或耳机听,以获得充分的细节
在2019年的FloydFest上,Peluso麦克风实验室和Press Press Merch赞助了一系列的视频录制,在一辆回收的校车后面变成了弹出式工作室。这是其中一个"Bus Stop Session"的视频-在这里被用作小合奏在有限空间内录音以及在后期使用EQ和压缩的一个例子。所有的EQ和压缩是后期处理的独立的轨道,并在这段视频中分组进行了独奏。蓝色的色调代表没有经过任何处理的RAW原始音轨;紫色的色调代表加入了Trident A-Range EQ的单一通道;黄色的色调代表进一步加入了Fredenstein Gold压缩器。
点击阅读全文:https://www.prettysound.net/blog/peluso-hua-tong-xian-chang-lu-yin-xin-hao-lian-he-hou-qi-chu-li-yan-shi.html

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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