依赖倒置 控制反转 依赖注入 (2)

本文介绍了工厂模式和依赖注入的概念及其应用。通过对比new、get和set三种对象调用方式,详细阐述了工厂模式和依赖注入如何降低代码耦合度,提高软件系统的灵活性和可维护性。

  工厂模式原本作为高级篇的一个篇章(其难度充其量就那个难度),但是考虑与本章的联系,所以并入本章。

     在介绍工厂模式与控制反转(Inversion of Control)及依赖注入(Dependency Injection)之前,先介绍下类的调用方法。目前调用方法总共有3种:1.自己创建;2.工厂模式;3.外部注入,其中外部注入即为控制反转/依赖注入模式(IoC/DI)。我们可以用3个形象的东西来分别表示它们,就是newgetset。顾名思义,new表示自己创建,get表示主动去取(即工厂),set表示是被别人送进来的(即注入),其中getset分别表示了主动去取和等待送来两种截然相反的特性,这3个单词代表了3种方法的思想精髓。
    无论是那一种方法,都存在两个角色,那就是调用者和被调用者。下面我们通过实例来讲解这3种方法的具体含义。首先,我们设定调用对象为学生对象Student,被调用者对象为图书对象Book,要设计的代码功能是学生学习图书。我们一般习惯于一种思维编程方式:接口驱动,可以提供不同灵活的子类实现:

//Book接口

public interface IBook{

    public void learn();

}

//BookA实现类

public class BookA implements IBook {

    public void learn(){

        System.out.println("学习BookA");

    }

}

//BookB实现类

public class BookB implements IBook {

    public void learn(){

        System.out.println("学习BookB");

    }

}

 


     下面来看看这3中方法是如何调用图书类。
1new---自己创建

public class Student {

    public void learnBookA(){

        IBook book = new BookA();

        book.learn();

    }

    public void learnBookB(){

        IBook book = new BookB();

        book.learn();

    } 

}

 


    该方法在调用者Student需要调用被调用者IBook时,需要自己来创建一个IBook对象。这种做法的缺点是无法更换被调用者,并且要负责被调用者的整个生命周期。
2get---工厂模式
     一切对象都有自己创建的缺点是创建的对象会到处分散,造成管理上的麻烦,如要更换,则需要大量修改代码。工厂模式就可以来解决这个问题。

//图书工厂

public class BookFactory{

    public static IBook getBookA() {

        IBook book = new BookA();

        return book;

    }

    public static IBook getBookB() {

        IBook book = new BookB();

        return book;

    }

}

//学生类

public class Student {

    public void learnBookA(){

        IBook book = BookFactory.getBookA();

        book.learn();

    }

    public void learnBookB(){

        IBook book = BookFactory.getBookB();

        book.learn();

    }

}

 


     此时多了一个工厂类,将对象创建提取到工厂类中,调用者无需考虑对象的创建,只管从工厂中拿,在修改被调用者是也无需改动太多的代码。但是,对象的创建依然不灵活,因为对象的取得完全取决于工厂,又多了一道中间的工序。
3set---外部注入
    显然,第一种方式依赖于被调用者对象,第二种方式依赖于工厂,都存在依赖性。为了彻底解决依赖性的问题,采取了外部注入的方式。外部注入就要用到上一章的动态编程的反射机制。利用这种方式构建IoC容器。对于IoC容器,可以把它看做是工厂模式的升华,它好比一个大工厂,下面就来说说注入的三种类型
1.接口注入

 

public class Student{

    private IBook bookA;

    public init(){

        bookA = (IBook)Class.forName("BookA").newInstance();

    }

}


    通过动态的创建BookA的实例来注入,这种方式仍然依赖于IBook的实现。


2.构造注入
  依赖关系是通过类的构造函数建立的,容器通过调用类的构造方法,将其所需的依赖关系注入其中。

public class Student {

    private BookA bookA;

    public Student (BookA booA){

this.bookA = bookA;

    }

    public void learn() {

bookA.learn();

    }

}

public class Factory {

    public static getInstance(){

Class clazz = BookA.class;    //创建类BookAClass对象

Class[] param = new Class[]{BookA.class};

try{

     Constructor con = clazz.getConstructor(param);

     BookA bookA = (BookA)con.newInstance(str);

     Student student1 = new Student(bookA);

}catch (Exception e){

     e.printStackTrace();

}

return student1;

    }

}
    这样就通过Factory.getInstance()直接获取拥有属性bookA的一个Student实例。


3.设置注入
  受控对象通过属性来表达自己所依赖的对象和所需配置的值。只要为对象添加setter方法即可。

public class Student {

    private BookA bookA;

    public BookA getBookA(BookA booA){

return bookA;

    }

    public void setBookA(BookA booA){

this.bookA = bookA;

    }

    public void learn() {

bookA.learn();

    }

}

public class Factory {

    public static getInstance(String fieldName){

Class clazz = BookA.class;    //创建类BookAClass对象

Class student = Student.class;

Class[] param = new Class[]{BookA.class};

try{

     Method method = student.getMethod("set"+change(fieldName),param);

     BookA bookA = (BookA)clazz.newInstance();

     BookA[] book = new BookA[] {bookA};

     Object obj = student.newInstance();

     method.invoke(obj,book);

     Student student1 = (Student) obj;

}catch (Exception e){

     e.printStackTrace();

}

return student1;

    }

    public static String change(String str) {

String subString = str.substring(0,1);

subString = subString.toUpperCase();

str = str.substring(1,str.length());

str = subString + str;

return str;

    }

}
    这样只需调用Factory.getInstance("bookA")即可获得Student的实例。
    依赖注入的优点在于在容器中定义对象,容器会自动组建出一个实例,缺点就是生成一个对象的步骤变得复杂了,对于不习惯这种方式的人会觉得有些别扭和不直观。


    总结:从工厂模式到依赖注入,搞得那么复杂究竟为了什么呢?工厂模式的作用就是将对象的创建移动到工厂容器中,这样对于对象的修改也集中到容器中进行,便于维护。而工厂模式由于不通用,故对于不同的对象就需要在容器中创建不同的方法,因此利用基于反射机制的动态编程技术又可以解决此问题,但是生成对象的过程越来越繁琐。


依赖注入和控制反转是同一概念吗?

        根据上面的讲述,应该能看出来,依赖注入和控制反转是对同一件事情的不同描述,从某个方面讲,就是它们描述的角度不同。依赖注入是从应用程序的角度在描述,可以把依赖注入描述完整点:应用程序依赖容器创建并注入它所需要的外部资源而控制反转是从容器的角度在描述,描述完整点:容器控制应用程序,由容器反向的向应用程序注入应用程序所需要的外部资源。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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