hiho 1038 : 01背包

0-1背包问题(Java版) 具有批量处理,文件读取功能的0—1背包问题的算法~ 立即下载

#1038 : 01背包

时间限制: 20000ms
单点时限: 1000ms
内存限制: 256MB

描述

且说上一周的故事里,小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券!而现在,终于到了小Ho领取奖励的时刻了!

小Ho现在手上有M张奖券,而奖品区有N件奖品,分别标号为1到N,其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换,同时也只能兑换一次,为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费,小Ho给每件奖品都评了分,其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道,凭借他手上的这些奖券,可以换到哪些奖品,使得这些奖品的喜好值之和能够最大。

提示一:合理抽象问题、定义状态是动态规划最关键的一步

提示二:说过了减少时间消耗,我们再来看看如何减少空间消耗

输入

每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数,以及小Ho手中的奖券数。

接下来的n行描述每一行描述一个奖品,其中第i行为两个整数need(i)和value(i),意义如前文所述。

测试数据保证

对于100%的数据,N的值不超过500,M的值不超过10^5

对于100%的数据,need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3

输出

对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示小Ho可以获得的总喜好值。

样例输入
5 1000
144 990
487 436
210 673
567 58
1056 897
样例输出
2099




#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll ;
typedef double    dl ;
#define INF 0x7f
const int maxn =1e5+5; 
const int mod = 1000000007;  
#define f(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
#define g(i,l,r) for(int i=l;i>=r;--i)
 int n ,money;
 int cost[maxn],value[maxn];
 int dp[maxn];
int main()
{
     
    freopen("in","r",stdin);
    freopen("out","w",stdout);
    cin>>n>>money;
    f(i,1,n)
    	cin>>cost[i]>>value[i];
    f(i,1,n)
    	g(j,money,cost[i])
    	 	dp[j] =max(dp[j],dp [j-cost[i]]+value[i]); 
 
    cout<<dp[money]<<endl;
    return 0; 
}

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