【分享】交互式 AI 模型方案选择器，轻松获得推荐AI方案

【报告发布】小模型与边缘AI的高效构建 从理论探讨逐步深入到具体的应用开发一文中的为了更好地将这些理论转化为实用工具，报告提到了一个“AI 模型方案选择器”，通过回答问题，可以为用户推荐最适合的 AI 解决方案。

这个交互式网页应用将引导用户逐步回答关于以下方面的问题：

• 核心任务复杂度与数据可用性： 对应的“具体任务是什么？”以及数据量和质量的考量。 资源预算与部署环境：
• 对应的“资源限制是什么？”和“部署环境是什么？”，并根据部署环境（边缘设备或服务器）进一步细化了计算资源类型、内存和存储预算的具体规格。
  性能要求与可解释性： 对应的“性能指标是什么？”，详细询问了单次推理延迟、吞吐量以及对模型可解释性的要求。

根据用户的的回答，帮助用户给出推荐方案及备选方案，还有多方案之间的比较，供用户选择权衡。