第11章：API 对接与应用集成

将 DeepSeek 大模型私有化部署并投入使用，关键在于如何让业务应用能够高效、便捷地与之交互。本章将详细介绍 DeepSeek 模型服务的 API 对接方式，包括实现 OpenAI 兼容接口、利用 LangChain/LlamaIndex 等框架进行集成，以及处理流式响应和实现 Function Calling 等高级功能。

OpenAI 兼容接口开发

为了降低应用迁移成本并提高开发效率，将 DeepSeek 私有化部署服务封装成 OpenAI 兼容接口是一种非常流行的做法。许多现有的 LLM 应用和框架都默认支持 OpenAI API 规范，通过兼容接口，您的 DeepSeek 服务可以无缝接入这些生态系统。

1. OpenAI API 核心规范

OpenAI 的 Chat Completions API 是最常用的接口，其核心请求和响应格式包括：

• 请求 (POST /v1/chat/completions)：

  • model：请求的模型名称（例如，您的 DeepSeek 服务名称）。
  • messages：对话历史，一个包含 role (system, user, ass