第5章：监控、日志与运维

大模型私有化部署并非一劳永逸。为了确保 DeepSeek 模型服务的稳定、高效运行，持续的监控、系统化的日志收集与分析，以及智能化的运维策略是不可或缺的。本章将详细介绍如何利用主流的开源工具栈，构建一个完善的监控、日志和自动化运维体系，让您能够实时掌握模型服务的“健康状况”，并及时应对各种挑战。

Prometheus + Grafana 监控 GPU/显存/吞吐

在大模型推理服务中，GPU 的运行状态、显存占用和模型的推理吞吐量是核心监控指标。Prometheus 作为强大的开源监控系统，结合 Grafana 进行数据可视化，能帮助我们实时掌握这些关键信息。

核心组件：

• Prometheus Server：负责从配置的目标（targets）拉取（pull）指标数据，并存储这些时间序列数据。
• Node Exporter：安装在每个服务器节点上，用于暴露节点级别的硬件和操作系统指标（如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络）。
• NVIDIA DCGM Exporter：专为 NVIDIA GPU 设计的 Ex