【05】构建一个基于 FAISS/Milvus 的 FAQ 检索系统

需求

构建一个基于 FAISS/Milvus 的 FAQ 检索系统

输入输出定义：

输入：用户自然语言问题（如“如何退货？”）

输出：最相关的 FAQ 条目及其答案

扩展项：

支持多轮对话上下文过滤

支持热更新知识库

提供 RESTful API 接口

分析需求

前面已经清晰地定义了输入和输出：

• 输入：用户自然语言问题（如“如何退货？”）
• 输出：最相关的 FAQ 条目及其答案

还提出了以下扩展项，这些都是很好的功能：

• 支持多轮对话上下文过滤：这意味着系统需要能够理解连续的问题，并根据之前的对话历史进行更准确的检索。
• 支持热更新知识库：这允许您在不中断服务的情况下添加、修改或删除 FAQ 条目。
• 提供 RESTful API 接口：这使得系统可以被其他应用程序轻松集成和调用。

还需要确认一些