Excel数据分析与模拟决策专栏（已完结）

最新推荐文章于 2025-06-06 23:19:56 发布
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#线性回归 #excel #数据分析

【新专栏】Excel数据分析与模拟决策
技术与健康
10-21 425
主要面向使用Excel的用户，讲解Excel的数据分析，模拟分决策内容，内容涵盖基于Excel的统计分析，数据生成，采样，假设检验，线性回归，线性规划等内容，总共分21个小章节，6万多字，可以让你快速的掌握核心内容。
数据分析遇上AI人工智能的创新变革
AI天才研究院
04-30 626
随着企业数字化转型加速，日均产生的结构化/非结构化数据量呈指数级增长（IDC预测2025年全球数据量达175ZB）。传统基于统计报表和可视化工具的数据分析模式，在处理高维稀疏数据、动态实时数据、非结构化文本图像数据时面临效率瓶颈。本文旨在揭示AI技术如何重构数据分析范式，重点讨论机器学习（ML）、深度学习（DL）在数据预处理、预测建模、决策优化中的核心作用，构建覆盖技术原理、算法实现、行业应用的完整知识体系。技术演进：从描述性分析到预测性、规范性分析的跨越核心技术：数据智能分析的"技术栈金字塔"解析。
免费开放 专栏：《Excel数据分析与模拟决策》
技术与健康
03-19 231
专栏：《Excel数据分析与模拟决策》主要面向使用Excel的用户，讲解Excel的数据分析，模拟分决策内容，内容涵盖基于Excel的统计分析，数据生成，采样，假设检验，线性回归，线性规划等内容，覆盖了Excel数据分析决策的主要内容。访问同名 wx 号，可以免费阅读全部内容。
【新专栏】Excel数据分析与模拟决策-送完整电子版内容
技术与健康
10-21 626
专栏入口：Excel数据分析与模拟决策 购买专栏，即送对应完整版电子书及配套的Excel文件。
数据分析项目中的关键技术与工具
想看什么文章都可以私信给我，综合性博客。
01-17 773
数据分析项目涉及的技术和工具涵盖了数据获取、清洗、分析、建模、可视化等多个环节。不同的项目会根据需求使用不同的工具和技术，数据分析师需要根据项目目标、数据规模、分析深度等因素选择合适的工具。掌握这些关键技术和工具，不仅能够帮助数据分析师高效地完成项目任务，还能够为业务决策提供强有力的数据支持。
揭秘大数据领域数据运营的数据分析方法
AI天才研究院
05-07 741
随着企业数据量以指数级增长（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB），数据运营的核心价值从“数据存储”转向“数据赋能”。本文聚焦大数据领域数据运营的数据分析方法，覆盖统计分析、用户行为分析、机器学习建模等核心技术，旨在帮助数据运营从业者掌握从数据采集到业务决策的全流程方法论。核心概念：定义数据运营与数据分析的关系；分析方法：拆解统计分析、用户行为分析、机器学习三大类方法；数学模型：用公式量化关键分析逻辑；项目实战：以电商用户留存为例演示全流程；应用场景：结合行业案例说明方法落地；
【数据分析】：什么是数据分析？
阿里云专家博主、数据科学领域优质创作者、统计er在读
08-02 1万+
随着数据时代的到来，数据分析师、数据科学家等职位越来越热门。纽约时报将数据科学家称为“21世纪最sexy”的职业。我们接下来来看看什么是数据分析。数据是科学实验、检验、统计等所获得的用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。在企业中，我们每天有大量的数据产生。那么我们怎样使用这些数据呢？首先，我们的数据有以下三个特性数据的变异性正是因为数据的变异性，才需要我们进行数据分析。数据的数据是通过客观产生的，并不能以我们人的意志转移，正是因为这样，数据分析才是可靠的。......
【粉丝福利社】Excel高效办公：会计与财务管理（AI版）（文末送书-完结）
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时光隧道
03-07 10万+
Excel是一款广泛使用的电子表格软件，可以用于会计与财务管理。项目描述1. 记账与账目管理使用Excel创建会计账簿，记录和管理收入、支出、资产和负债等账目。可以使用Excel的公式功能进行自动计算和统计，生成各种财务报表。2. 预算与预测使用Excel创建预算表，并根据实际情况进行调整和更新。还可以使用Excel的数据分析工具，如图表和趋势分析，进行财务预测和决策制定。3. 财务报表与分析使用Excel创建各种财务报表，如资产负债表、损益表和现金流量表。
零基础上手Python数据分析 (22)案例实战]之利用 Matplotlib & Seaborn 进行电商销售数据可视化分析
kakaZhui的博客
04-24 1208
— 图表为刃，洞察先行！综合运用 Pandas、Matplotlib 与 Seaborn，点亮数据价值本篇通过一个完整的案例实战，体验如何将数据分析与数据可视化紧密结合，让冰冷的数据转化为生动、直观、富有洞察力的视觉故事！本篇博客将延续我们在第 17 篇案例中使用的模拟电商销售数据，利用 Matplotlib 和 Seaborn 对经过 Pandas 处理和分析的数据进行可视化呈现。可视化关键业务指标 (KPIs) 的变化趋势。直观比较不同类别（如产品、地区）的表现。探索变量之间的潜在关系。
零基础上手Python数据分析 (17)：[案例实战] 电商销售数据分析 - 从数据到洞察的全流程演练
kakaZhui的博客
04-18 1198
— 理论联系实践，综合运用Pandas技能，完成你的第一个数据分析项目经过前面一系列的学习，我们已经掌握了 Python 编程基础以及 Pandas 库的核心知识，包括数据结构 (Series, DataFrame)、数据读取与写入、索引与选取、数据清洗、合并连接、分组聚合、排序排名以及常用统计分析方法。理论学习固然重要，但将所学知识应用于实际问题才是检验学习成果、提升实战能力的关键。正所谓 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。本篇博客将带你进入一个真实的（模拟）数据分析场景：电商销售数据分析。
Apache POI操作Excel详解
m0_59465624的博客
06-04 512
【代码】Apache POI操作Excel详解。
96. 2017年蓝桥杯省赛 - Excel地址（困难）- 进制转换
最新发布
MoRanzhi1203的博客
06-06 1256
本文讨论了如何将一个整数转换为 Excel 地址表示法。Excel 列号使用字母表示，如 A 对应第 1 列，Z 对应第 26 列，AA 对应第 27 列等。题目要求将给定的整数转换为对应的 Excel 地址表示，这个过程类似于进制转换，但采用了 26 进制的变种，关键在于 Excel 的列号从 1 开始，而非传统的 0 开始。
Vim查看文件十六进制方法
我的博客
06-04 1252
操作风险等级推荐度⚠️ 无风险★★★★★vim file⚠️ 打开时可能有轻微风险★★★☆☆vim file直接操作☢️ 高风险★☆☆☆☆结论：对于二进制文件，必须使用vim -b或在打开后立即执行，否则文件可能被不可逆损坏！
Excel自动分列开票工具推荐
weixin_62784879的博客
06-05 565
本文介绍一款基于Excel VBA开发的自动分列开票工具，可高效处理客户对账单并生成符合要求的发票清单。这是一款体积不到1M的Excel VBA自动执行程序，无需安装，下载后可直接打开使用，操作简单便捷。这款自动汇总发票的工具显著提升了开票效率，避免了人工操作的错误风险，特别适合处理大量订单的场景。处理完成后，软件会自动生成分列的发票清单文件，每个订单对应一个独立文件。该工具支持数据库自动排序功能，确保数据匹配的准确性。
mac版excel如何制作时长版环形图
LRQQHM的博客
06-04 414
将辅助列绘制在次坐标轴 工作时长在主坐标轴，右键分别更改图表类型为圆环。辅助列设置透明度100%
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
yongshiqq的博客
06-04 690
若预算有限，迁移到NPOI是明智选择，尽管可能需要调整部分高级功能实现方式。报表导出、数据导入导出、简单格式操作等基础需求。：不依赖Office，适合服务器端使用。格式转换（PDF/HTML/CSV等）：完全免费，Apache 2.0许可。：支持从Excel 97到最新格式。：完美支持xls/xlsx格式。：官方文档较简略，依赖社区示例。：100% Excel功能兼容。：NuGet包仅5-10MB。完美支持数据透视表、高级图表。：内存操作，处理速度快。：可直接转换VBA代码。：优化的大数据量处理。
Python Excel 文件处理：openpyxl 与 pandas 库完全指南
wangjinjin180的博客
06-05 1044
在数据处理和分析过程中，Excel 文件是最常见的数据存储格式之一。Python 提供了多个库来处理 Excel 文件，其中 openpyxl和 pandas是最常用的两个库。它们各自有独特的优势，适用于不同的需求。本文将详细介绍如何使用这两个库来处理 Excel 文件。openpyxlopenpyxl是一个纯 Python 编写的库，用于读取、写入、修改 Excel 文件（.xlsx格式）。它支持更多 Excel 文件特性，如合并单元格、格式化、绘制图表等。
Python： 操作 Excel折叠
Kant2048的博客
06-06 978
使用openpyxl和xlsxwriter两种Python库实现Excel折叠(分组)功能的方法。
浅析EXCEL自动连接PowerBI的模板
BI瓶子的博客
06-04 679
因此EXCEL链接模板，即该宏工作薄是通过获取指定的文件夹中的DB文件和端口号将PowerBI和EXCEL连接的。我们发现这串数字和EXCEL工作薄中Port对应的数字一样，所以EXCEL工作簿获取的应该就是这个文件中的数字。我们发现该数据库文件名和EXCEL工作薄DB对应的名字一样，所以EXCEL工作薄获取的应该就是这个文件。，其中一个关键工具就是提到的EXCEL链接模板，即宏工作薄。今天就大概来聊一聊这个宏工作簿的底层原理是啥，怎么实现的。首先，Port是端口，DB是数据库文件，
超简单Python技巧：提升Excel数据处理效率
资源摘要信息: "用Python处理Excel专栏数据集" 知识点: 1. Python编程基础: 在处理Excel数据之前，首先需要掌握Python的基础知识。...掌握这些知识可以帮助我们高效地进行数据分析和决策支持工作。
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