回归分析系列13— 层次模型

15 层次模型

15.1 简介

层次模型,也称为多层模型或混合效应模型,是用于分析具有分层或嵌套结构的数据的统计方法。在层次模型中,数据可以按照不同的层次进行分组,每个层次可能会有不同的影响因子。层次模型允许我们在不同的层次上估计参数,从而更好地捕捉数据的复杂性。

15.2 两级模型

假设我们有一个简单的两级模型,其中学生的成绩受到学校和个体差异的共同影响。模型可以表示为:

Y_{ij} = \beta_0 + u_{j} + \epsilon_{ij}

其中 Y_{ij} 是第 j 学校中第 i个学生的成绩, β0是整体均值, \mu _{j}是第 j学校的随机效应, \varepsilon _{ij}​ 是学生个体的误差。

在Python中

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