10 逻辑回归
10.1 简介
逻辑回归是一种广泛应用的分类方法,主要用于二分类问题。尽管名字中有“回归”,但它实际上是一个分类模型。逻辑回归通过建模因变量的对数几率(logit)来预测类别标签。
10.2 二分类逻辑回归
在二分类问题中,逻辑回归模型预测的是目标变量为某一类别的概率。模型的形式如下:
10.1 简介
逻辑回归是一种广泛应用的分类方法,主要用于二分类问题。尽管名字中有“回归”,但它实际上是一个分类模型。逻辑回归通过建模因变量的对数几率(logit)来预测类别标签。
10.2 二分类逻辑回归
在二分类问题中,逻辑回归模型预测的是目标变量为某一类别的概率。模型的形式如下: