网上看了很多C++调用Matlab DLL文件的混合编程资料,都不是很全,特别是需要调用Opencv时,会遇到各种问题,需要很久才能解决,归根结底就是环境配置的问题。因此,现在写一个详细的步骤,希望给能看到的人一点帮助。
我的工作环境是Win10系统,Matlab64位,VS2010。 下面的配置工作会针对不同环境详细说明。
1、需要将编好的Matlab封装成一个函数,在函数中是可以用load等语句导入数据的,后续只需将load的文件一起打包即可。
2、将编好的Matlab函数,编译生成DLL文件。具体方法网上有很多,如:http://blog.youkuaiyun.com/scudz/article/details/13628917
3. 将生成的.dll,.h,.lib 三个文件以及需要导入的MATLAB数据文件(如.mat)一起放在C++工程文件下
4. 配置工程环境。
这一步是最麻烦的,如果环境没配置好,会出各种问题。 首先需要说明的是vs环境下,调用Matlab DLL需要工作在Release模式下,同时编译环境是X86还是X64需要根据你的Matlab的版本确定。如我的是Matlab 64位,因此生成的DLL是64位编码的,所以VS的环境应设置为X64。
这一步很重要,下面的配置都是基于编译环境配置的。
首先确认将Matlab的路径和Opencv的路径添加到环境变量中。
因为VS的工作环境是X64,因此添加到环境变量中的路径需要是64位的路径。 添加路径时根据自己软件的

本文详细介绍了在Win10系统上,使用Visual Studio 2010进行C++与Matlab混合编程,调用Opencv并配置环境的过程。内容包括将Matlab函数封装成DLL,配置VS工程环境,添加Matlab和Opencv的路径到环境变量,以及设置头文件和库文件路径。特别强调了在Release模式下,必须确保库文件与编译环境位数匹配,避免使用带'd'的库文件。
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