Matlab OpenCV混合编程

本文介绍了在Windows 64位环境下,使用Matlab与OpenCV进行混合编程的三种方法。包括:直接编写C++程序通过mex、使用Matlab的Computer Vision System Toolbox OpenCV Interface以及通过mexopencv编译。详细阐述了每种方法的步骤和注意事项,特别是针对mexopencv编译过程中的软件配置和问题解决策略。

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系统及软件配置:

Windows7 64位

OpenCV 2.4.9

Matlab 2015a 64位

VS2013

应该说方法有三种:

方法一:自己编写C++程序,再通过matlab去mex

方法二:通过matlab带的Computer Vision System Toolbox OpenCV Interface

方法三:通过mexopencv编译


方法一:

这个方法比较 “复杂”,“复杂”是因为按照其他作者同样的操作,还是遇到一些奇怪的问题,后面另外编写一篇博客来说明。

问题1:VS上编写读图片显示图片的C++程序,是没有问题的。但改成mex后,虽然通过mex没有报错,但死活就是就是显示不了

问题2:cvLoadImage可以读图片,但imread就是读不了

......

方法二

打开matlab,在命令窗口中输入“visionSupportPackages”并回车;      //好像2014b之前的版本是不支持的,可参考文献

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