
本期重点:
理解AVERAGEX的参数构成
理解AVERAGEX函数的计算逻辑
小伙伴们好啊。
今天为大家介绍的函数是AVERAGEX。
该函数的参数如下:
AVERAGEX(<table>,<expression>)
简单描述一下:一参提供一张表(表表达式),二参提供一个表达式,该表达式将对一参中的表每一行进行迭代计算结果,最后计算平均值。
相信很多小伙伴都有接触过移动平均的概念(对移动平均还不熟悉的小伙伴可以参考工坊的这篇文章:移动平均与预测),对这个函数的用法已经大致了解。接下来我们通过一个简化的数据模型,计算过去两天(含当日)的平均销售额,加深大家对AVERAGEX函数的理解。
1数据准备

源数据中有两列数据,日期和销售额。另有一张日期表和源数据建立一对多关系。
2度量值编写
过去两天平均销售额V1 =
VAR CurrentDate =
MAX ( '日期表'[Date] )
VAR Period =
FILTER (
ALL( '日期表'[Date] ),
'日期表'[Date] >= CurrentDate - 1
&& '日期表'[Date] <= CurrentDate

本文介绍了DAX中的AVERAGEX函数,解析了其参数构成和计算逻辑。通过实例展示了如何使用该函数计算特定时间段内的平均销售额,并探讨了当计算结果为0时的情况。同时提出了在特定业务逻辑下,如何利用DIVIDE函数实现平均值计算。最后提出一个思考题关于总计行结果为何为空。
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