需记住的用户指标分析

数据分析师如何搭建数据运营指标体系? 指标体系的设计是一个业务数据化的过程。好的指标设计能够抽象目标具体化,具有直接实践意义。 1)什么是指标 通常我们讲述的指标是指将业务单元精分后量化的度量值,譬如:DAU、订单数、金额等。当然,原子指标还会基于维度、修饰词、统计口径而构建出派生指标。指标的核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。 2)什么是好指标 好的数据指标是比较性的,可以是一个比率。因为比率的可操作性强、天生比较性指标、适用于比较各种因素间的相生和相克。例如:“本周转化率比上周高0.5个百分点”显然比“转化率为2%”更有 阅读详情

用户

用户以设备为判断标准,在移动统计中,每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号,IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户,每部手机一个用户。

新增用户

首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某APP,那这个用户定义为新增用户;卸载再安装的设备,不会被算作一次新增。新增用户指标包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。

活跃用户

打开应用的用户即为活跃用户,不考虑用户的使用情况。每天一台设备打开多次会被计为一个活跃用户。

周(月)活跃用户

某个自然周(月)内启动过应用的用户,该周(月)内的多次启动只记一个活跃用户。

月活跃率

月活跃用户与截止到该月累计的用户总和之间的比例。

沉默用户

用户仅在安装当天(次日)启动一次,后续时间无再启动行为。该指标可以反映新增用户质量和用户与APP的匹配程度。新增用户质量高不高.... 一般通过地推方式获取的用户质量很差,但是很多都是数据好看,吸引更多投资者...

版本分布

不同版本的周内各天新增用户数,活跃用户数和启动次数。可以得到哪个版本更受用户的欢迎,进而利于判断APP各个版本之间的优劣和用户行为习惯。为后续的产品研发提供一些依据...

本周回流用户

上周未启动过应用,本周启动了应用的用户。往往是作为我们一些针对回流的营销活动的效果参考依据

连续n周活跃用户

连续n周,每周至少启动一次。

忠诚用户

连续活跃5周以上的用户。

连续活跃用户

连续2周及以上活跃的用户。

近期流失用户

连续n(2<= n <= 4)周没有启动应用的用户。(第n+1周没有启动过)

留存用户

某段时间内的新增用户,经过一段时间后,仍然使用应用的被认作是留存用户;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。

例如,5月份新增用户200,这200人在6月份启动过应用的有100人,7月份启动过应用的有80人,8月份启动过应用的有50人;则5月份新增用户一个月后的留存率是50%,二个月后的留存率是40%,三个月后的留存率是25%。

用户新鲜度

每天启动应用的新老用户比例,即新增用户数占活跃用户数的比例。

单次使用时长

每次启动使用的时间长度。

日使用时长

累计一天内的使用时间长度。

启动次数计算标准

IOS平台应用退到后台就算一次独立的启动;Android平台我们规定,两次启动之间的间隔小于30秒,被计算一次启动。用户在使用过程中,若因收发短信或接电话等退出应用30秒又再次返回应用中,那这两次行为应该是延续而非独立的,所以可以被算作一次使用行为,即一次启动。业内大多使用30秒这个标准,但用户还是可以自定义此时间间隔。

 

精益数据分析(一)各种指标 请直面这样一个事实:你其实沉迷在妄想之中 数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与你的商业模式(即营收来源,支出成本,客户数量以及客户获取策略的效果)有关,因此往往十分重要。 什么是好的数据指标 好的数据指标是比较性的。如果能够比较某个数据指标在不同的时间段,用户群体,竞争产品之间的表现,你可以更好的洞察产品的实际走向。 好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能很容易的记住某个指标,那... 阅读详情

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电商业务术语归类

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