Re20：读论文 What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common Law

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论文名称：What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common Law
论文ArXiv下载地址：https://arxiv.org/abs/2104.12133
论文NAACL官方下载地址：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.181/（有作者官方的NAACL讲解视频。这个作者的口音是我这几天来听过最正的英语了！）
官方GitHub项目：valvoda/Precedent

本文是2021年NAACL论文，作者来自剑桥。
在海洋法系中援引先例很重要，本文分析两种法律理论哪种更符合事实：一种是先例的裁决理由部分对本案裁决结果影响更大，一种是先例的事实部分对本案裁决结果影响更大。本文采用信息论的观点，将法律判决任务建模为分类任务，通过计算这两部分分别与判决结果的互信息，最后证明是先例的裁决理由部分影响更大。此外还分析了另一种理论成立的部分案例的原因。

比较信息熵/这两者各自和案例结果的互信息的大小，具体来说比较的是这两个东西：

即希望从判决结果中分离出判决理由。

呃这一篇就是，特别数学……

1. Background

1. Halsbury’s：认为先例的arguments是重点（实验结果：√）
   Goodhart’s：认为先例的事实是重点
   （前者比后者更强调推理，后者的假设是如果不想和先例一样，说先例事实不同比推翻先例更容易）
2. ratio decidendi：判决理由，文中指以先例的arguments或者facts作为判决理由。

2. 模型

用神经网络来近似：

3. 实验

3.1 数据集

ECHR数据集，案例文本可切分为facts, arguments（法官的解释） and outcome. Arguments cite relevant cases, also known as the precedent
子语料：包含去重的案例引用关系

3.2 实验设置

Longformer
超参：由于资源有限，隐藏层维度50，batch size 16，将每个案例truncate到512个tokens。
4 Nvidia P100 16GiB GPU
最多6小时

3.3 实验结果

交叉熵小、MI大

探讨了一些法条跟别的法条不一样的情况，比如因为发生太晚所以被truncate了……