Triples of Cows

文章介绍了在解决T4问题中,通过在每条边上添加虚点将图转化为一棵树的方法,利用并查集维护实点和虚点的关系,以及计算删除节点对答案的影响。

题目传送门

模拟赛 T 4 T4 T4 , 变换挺妙的, 而且感觉转换后问题就迎刃而解了

解法

强行模拟拆点重连边显然不行,会让图的边数达到 n 2 n^2 n2 级别的
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考虑转化:在每一条边上新建一个虚点,
例如 第 i i i 条边 u − v u-v uv ,我们建一个虚点 n + i n+i n+i 并将原边变为两条边 u   −   n + i , n + i   −   v u\ -\ n+i,n+i \ - \ v u  n+i,n+i  v
发现转化后,对于删除 i i i 点的操作,只需将 i i i 删除并且合并虚点即可 ,图的形态仍是一颗树,就比较好处理了
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考虑答案的计算 :需要分类讨论一下
首先我们记 原图编号 ≤ n \le n n 的点为实点(与虚点相对应), f u f_u fu u u u 的一级儿子的个数, g u g_u gu u u u 的二级儿子的个数, h u h_u hu u u u 的三级儿子的个数
对答案的贡献的情形分三种,记贡献为 Δ \Delta Δ
1.

在这里插入图片描述
2.
在这里插入图片描述
3.
在这里插入图片描述

将三种贡献加起来就有:
A n s = ∑ i = 1 n g i 2 − ∑ i = n + 1 n ∗ 2 + 1 f i ( f i − 1 ) ( f i + 1 ) − f i 2 + 2 f i h i Ans=\sum_{i=1}^{n} g_i^2 -\sum_{i=n+1}^{n*2+1} f_i (f_{i}-1)(f_i+1)-f_i^2+2f_ih_i Ans=i=1ngi2i=n+1n2+1fi(fi1)(fi+1)fi2+2fihi
合并虚点时用并查集维护并更新 f , g , h f,g,h f,g,h 的值

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>

using ll = long long;
using namespace std;
const int N = 5e5 + 7;

int n;
vector<int> G[N];
ll f[N],g[N],h[N],fa[N],a[N];

int find(int x) {  return x==a[x]?x:a[x]=find(a[x]);  }

void dfs(int u,int ff) {
	fa[u]=ff;
	for(int v:G[u]) if(v!=ff) {
		dfs(v,u);
		if(u<=n) {
			g[u] += f[v] ;
		}else {
			++f[u] ;
			h[u] += g[v] ;
		}
	}
}

void work() {
	ll ans=0;
	for(int i=1;i<=n;i++) 
		ans += g[i]*g[i] ;
	for(int i=n+1;i<=(n<<1)-1;i++) 
		ans+=(f[i]*(f[i]+1)*(f[i]-1) - f[i]*f[i] + 2*f[i]*h[i]) , a[i] = i ;
	
	printf("%lld\n" , ans) ;
	for(int u=1;u<n;u++) {
		int x,y,z; x=find(fa[u]); y=fa[x]; z=find(fa[y]); // 最多影响往上3代
		ans-= g[u]*g[u] ;
		ans-=(f[x]*(f[x]+1)*(f[x]-1) - f[x]*f[x] + 2*f[x]*h[x]) ;
		ans-= g[y]*g[y];
		if(z) ans-=(f[z]*(f[z]+1)*(f[z]-1) - f[z]*f[z] + 2*f[z]*h[z]) ;
		--f[x],--g[y] ;
		if(z) --h[z];
		for(int v:G[u]) if(v!=fa[u]) {
			a[v] = x;
			f[x] += f[v]; h[x] -= f[v]; //三代变一代
			g[y] += f[v];
			h[x] += h[v];
			if(z) h[z]+=f[v] ;
			ans-=(f[v]*(f[v]+1)*(f[v]-1) - f[v]*f[v] + 2*f[v]*h[v]) ;
		}
		ans+= (f[x]*(f[x]+1)*(f[x]-1) - f[x]*f[x] + 2*f[x]*h[x]) ;
		ans+= g[y]*g[y];
		if(z) ans+=(f[z]*(f[z]+1)*(f[z]-1) - f[z]*f[z] + 2*f[z]*h[z]) ;
		
		printf("%lld\n" , ans) ;
	}
}

int main() {
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<n;i++) {
    	int u,v; scanf("%d%d",&u,&v);
    	G[u].push_back(n+i); G[n+i].push_back(v);
    	G[v].push_back(n+i); G[n+i].push_back(u);
	}
	dfs(n,0);
	work();
}

额,代码实现还是需要一点经验的,小看它了

06-13
### RDF中的Triples数据结构与知识图谱的关系 在RDF(Resource Description Framework)中,**triples** 是一种核心的数据结构形式,用于描述实体之间的关系。一个 triple 通常由三个部分组成:subject(主语)、predicate(谓语)和 object(宾语)。这种三元组的形式可以表示为 `(subject, predicate, object)`[^2]。 #### Triples 的定义与特性 - **Subject**: 表示一个资源或实体,可以是 International Resource Identifier (IRI) 或 blank node。 - **Predicate**: 表示资源之间的关系,必须是一个 IRI。 - **Object**: 可以是 IRI、blank node 或 literal。 例如,在 RDF 中,以下 triple 表示“爱丽丝喜欢阅读”: ```plaintext (Alice, likes, reading) ``` 其中 `Alice` 是 subject,`likes` 是 predicate,`reading` 是 object。 #### Triples 在知识图谱中的应用 知识图谱(Knowledge Graph, KG)是一种结构化表示世界信息的方式,它通过 triples 来表达知识。每个 triple 可以看作是一条知识,描述了两个实体之间的关系[^3]。例如,知识图谱中的以下 triple 表示“北京是中国的首都”: ```plaintext (北京, 是...的首都, 中国) ``` #### RDF Triples 的序列化方法 RDF 提供了多种序列化方法来存储和传输 triples 数据。常见的格式包括 Turtle、RDF/XML 和 JSON-LD 等。这些格式使得 triples 数据可以在不同的系统之间进行交换和共享[^4]。 以下是一个简单的 Turtle 格式的 RDF triples 示例: ```turtle @prefix ex: <http://example.org/> . ex:Alice ex:likes ex:reading . ex:Alice ex:age "25" . ``` #### RDF Schema (RDFS) 的扩展性 RDF Schema (RDFS) 是对 RDF 的扩展,允许定义类和属性之间的关系。RDFS 中的所有属性和规则同样适用于 RDF,这包括非唯一命名假设(Non-unique Naming Assumption)和开放世界假设(Open World Assumption)[^1]。 ### 结论 RDF 中的 triples 数据结构是构建知识图谱的基础,它通过简单的三元组形式描述了实体之间的关系。这种结构不仅易于理解,还能够灵活地表示复杂的信息网络,从而成为知识图谱技术的核心组成部分。
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