Python数据处理007：numpy基础运算2

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文章标签： numpy python 开发语言
于 2018-11-18 22:36:11 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PoGeN1/article/details/84206055
本文主要探讨numpy库在数据处理中的基本运算，包括求最小值和最大值的索引、计算均值和中位数、累加与累差运算，以及nonzero()函数的应用。同时介绍了矩阵排序、转置和clip()函数的使用，帮助读者掌握numpy的高效矩阵操作技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过上一节的学习，我们可以了解到一部分矩阵中元素的计算和查找操作。然而在日常使用中，对应元素的索引也是非常重要的。依然，让我们先从一个脚本开始 ：

>>> import numpy as np
>>> A=np.arange(2,14).reshape((
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