Pytorch实用教程：pytorch中nn.Linear()用法详解 | 构建多层感知机 | nn.Module的作用 | nn.Sequential的作用

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文章标签： pytorch 人工智能 python
于 2024-05-30 14:40:11 首次发布
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本文详细介绍了PyTorch中的nn.Linear()，包括构造函数、参数、示例和使用场景。此外，还探讨了构建多层感知机的步骤、注意事项，以及nn.Module和nn.Sequential的作用，强调了继承nn.Module的重要性，以及nn.Sequential在简化模型构建中的应用。

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nn.Linear() 是 PyTorch 中一个常用的模块，用于创建一个 全连接的线性层。下面是这个模块的详细用法说明：

1. nn.Linear()用法

构造函数

nn.Linear() 的构造函数如下：

torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True)
  • in_features：输入的特征数量。
  • out_features：输出的特征数量。
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