Python数据分析：【NumPy系列】NumPy 中的自定义通用函数（ufunc）：为数组元素量身定制的操作

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于 2024-01-31 10:34:03 首次发布
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本文介绍了NumPy中的通用函数（ufunc），它们是针对数组每个元素进行高效操作的函数。通过使用NumPy的`frompyfunc`方法可以创建自定义ufunc，例如实现数组元素的平方操作。ufunc的优势在于其性能优化和便捷性，使得复杂操作在数组上的执行既快速又简洁。此外，ufunc的应用可以扩展到统计分析、图像处理等科学计算场景。

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NumPy 中的自定义通用函数（ufunc）：为数组元素量身定制的操作

通用函数：对数组每个元素的高效操作

NumPy 的通用函数（ufunc）是对数组中每个元素执行相同操作的函数。它们是高度优化的，因此比普通 Python 函数快得多。

创建自定义 ufunc

我们可以使用 NumPy 提供的 np.frompyfunc 方法来创建自定义的 ufunc。这允许我们将普通的 Python 函数转换成 ufunc，从而在 NumPy 数组上以矢量化方式运行。

示例：自定义一个平方函数

假设我们想要一个函数来计算数组每个元素的平方。我们可以这样创建一个 ufunc：

def square(x):
    return x * x
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