np.dot()常用于向量点积和矩阵乘法计算,以下用法分为两种情况来介绍!
一、如果a和b都是一维数组
,那么它返回的就是向量的内积
。
向量内积
(点积
,数量积
)的计算
设矢量
A=[a1,a2,...an]
,B=[b1,b2...bn]
则
矢量A和B的内积
表示为: A·B=a1×b1+a2×b2+……+an×bn
import numpy as np
a = np.arange(0, 12)
b = a
np.dot()常用于向量点积和矩阵乘法计算,以下用法分为两种情况来介绍!
一、如果a和b都是一维数组
,那么它返回的就是向量的内积
。
向量内积
(点积
,数量积
)的计算
设矢量
A=[a1,a2,...an]
,B=[b1,b2...bn]
则
矢量A和B的内积
表示为: A·B=a1×b1+a2×b2+……+an×bn
import numpy as np
a = np.arange(0, 12)
b = a