Python数据处理032：pandas时间序列

时间序列简介

在多个时间点观察到或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列（time series）

从采样间隔上分，时间序列分为两种，一种是定期（等间隔），一种是不定期（非等间隔）

从时间的形式上分，时间序列主要分为以下四种：

1. 时间戳（timestamp）,特定的时刻。
2. 固定时期（period）, 如2020年1月，2020年全年
3. 时间间隔（interval），由起始和结束时间戳表示。时期（period）是一种特殊的时间间隔
4. 实验或过程时间，每个时间点都是相对于特定起始时间序列的一个度量。

pandas中的日期和时间数据类型

Python标准库中包含日期（date）和时间（time）数据的数据类型，且还有日历的功能。
常用的包有：datetime \ time \ calendar

1、datetime

from datetime import datetime

now = datetime.now