Python实现高斯混合聚类

高斯混合聚类是一种常用的聚类算法，它将数据集分为多个高斯分布的簇。本文将介绍如何使用Python实现高斯混合聚类，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们生成一个样本数据集以进行演示。这里我们使用 make_classification 函数生成一个二维的数据集，并设置样本数为500，特征数为2，簇数为3：