Python实现高斯混合聚类

本文介绍了如何使用Python实现高斯混合聚类算法,包括导入相关库、生成样本数据集、设置簇数、创建GMM对象并拟合数据,最后通过可视化展示聚类结果。提供了完整的代码示例。

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高斯混合聚类是一种常用的聚类算法,它将数据集分为多个高斯分布的簇。本文将介绍如何使用Python实现高斯混合聚类,并提供相应的源代码。

首先,我们需要导入所需的库:

import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import matplotlib.pyplot as plt

接下来,我们生成一个样本数据集以进行演示。这里我们使用 make_classification 函数生成一个二维

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