深度学习项目入门：100个适合初学者的示例

深度学习是人工智能领域中一种强大的技术，可以用于解决各种复杂的问题。对于初学者来说，通过实践深度学习项目是学习和理解概念的最佳方式。在本文中，我将介绍100个适合初学者入门的深度学习项目示例，并提供相应的源代码。

1. 手写数字识别：使用MNIST数据集训练一个卷积神经网络，以准确识别手写数字。

# 导入必要的库
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow