图像遮罩处理是一种常见的图像处理技术,它允许我们通过创建一个遮罩(或掩膜)来选择性地显示或隐藏图像的特定区域。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python实现图像的遮罩处理,并提供相应的源代码。
首先,我们需要导入Python中常用的图像处理库——OpenCV和NumPy。如果你还没有安装这些库,可以使用以下命令进行安装:
pip install opencv-python
pip install numpy
接下来,我们将使用OpenCV库加载一张图像,并创建一个与图像大小相同的全黑图像作为遮罩。遮罩图像将用于指定我们感兴趣的区域(ROI)。
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg'
本文介绍了如何使用Python的OpenCV库进行图像遮罩处理,通过创建遮罩选择性显示或隐藏图像区域。文章详细讲解了导入图像处理库、创建遮罩、使用GUI选择感兴趣区域、应用遮罩并显示结果的步骤。
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