本文介绍了在Python数据分析中，如何使用pandas库根据列表值筛选DataFrame数据行。通过`isin()`和`loc`方法，可以有效地筛选出特定列中包含列表内值的行。
基于列表值筛选DataFrame数据行的方法（Python）
在数据分析和处理过程中，经常需要根据特定条件筛选DataFrame中的数据行。在Python中，使用pandas库可以轻松地实现这一功能。本文将介绍如何使用pandas库基于列表值来筛选DataFrame数据行，并提供相应的源代码示例。
首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装pandas：
pip install pandas
安装完成后，我们可以开始使用pandas库进行数据行筛选。
假设我们有一个名为"df"的DataFrame对象，其中包含了多个列（例如，“column1”、"column2"等）。我们要根据一个列表的值来筛选DataFrame的行。下面是基于列表值筛选DataFrame数据行的示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {
'column1': 
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