使用R语言绘制多个核密度估计图，并将它们设置为不同的颜色，将它们画在同一页上。

使用R语言绘制多个核密度估计图，并将它们设置为不同的颜色，将它们画在同一页上。

核密度估计图是一种用于可视化连续变量分布的常用方法。它通过在数据中的每个数据点周围创建一个小的核函数，并将它们叠加在一起来估计整体分布的形状。在R语言中，我们可以使用density()函数计算核密度估计值，并使用图形库ggplot2来创建具有不同颜色的多个核密度估计图。

首先，我们需要安装并加载ggplot2库。在R中，可以使用以下代码来完成这个步骤：

install.packages("ggplot2")  # 安装ggplot2
library(ggplot2)             # 加载ggplot2

接下来，我们准备一些示例数据来绘制核密度估计图。在这个例子中，我们使用mtcars数据集中的汽车加速度数据。使用以下代码加载数据集：

data(mtcars)  # 加载mtcars数据集

我们将绘制三个核密度估计图，分别对应于不同的汽车加速度类型：4档（4 gears）、3档（3 gears）和5档（5 gears）。下面是绘制核密度估计图的代码：

# 计算核密度估计值
density_4gears <- density(mtcars$disp[mtcars$gear == 4])
density_3gears <- density(mtcars$disp[mtcars$gear == 3])
d