在计算机视觉领域,相机畸变是指由于相机镜头的物理特性而引起的图像失真问题。为了纠正这种畸变,通常需要进行相机标定,并将标定结果应用于图像处理过程中。本文将介绍如何使用C#编程语言实现畸变校正,并将标定结果保存到XML文件中。
畸变校正的步骤如下:
- 收集标定图像:需要使用已知的校准板或标定图像采集一组图像。这些图像应该涵盖不同的场景和角度,并且覆盖整个图像传感器区域。
- 提取角点:使用图像处理技术,如角点检测算法,从每个标定图像中提取角点的坐标。OpenCV库提供了用于角点检测的函数。
- 计算相机参数:使用提取的角点坐标,使用标定算法计算相机的内部参数(如焦距、主点坐标)和畸变参数(如径向畸变和切向畸变)。
- 畸变校正:使用计算得到的相机参数,对输入图像进行畸变校正。OpenCV库提供了用于畸变校正的函数。
- 保存标定结果:将计算得到的相机参数和畸变校正映射保存到XML文件中,以备将来使用。
以下是使用C#实现畸变校正并保存标定结果到XML文件的示例代码:
using System;
using System.X