CUDA：使用C++实现的CUDA示例

最新推荐文章于 2025-04-01 10:41:56 发布

青春轻舞

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文章标签： c++ 开发语言 C/C++

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本文介绍了如何使用C++编写基于CUDA的并行计算程序，以实现向量相加。通过CUDA核函数，利用NVIDIA GPU的并行计算能力，加速计算过程。文章提供了一个简单的示例代码，并解释了代码的工作原理，包括内存分配、数据传输和核函数的启动。读者可以借此了解CUDA编程的基础，并进一步深入学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CUDA：使用C++实现的CUDA示例

在计算机科学和高性能计算领域，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用NVIDIA的GPU进行通用目的的并行计算。本文将介绍如何使用C++编写基于CUDA的示例代码，并展示其使用GPU加速计算的能力。

首先，确保您的系统中已安装了NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包。然后，我们可以开始编写CUDA示例代码。

#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>

__global__ void

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使用C++和CUDA编写实例程序

BUG？不存在的！

08-29

174

CUDA是一种由NVIDIA公司推出的并行计算平台和编程模型，允许开发人员使用C++、FORTRAN等编程语言来利用GPU的并行计算能力。与CPU相比，GPU具有更多的核心、更大的并行计算能力和更快的内存访问速度，因此可以加快处理速度。值得注意的是，CUDA程序中使用了__global__关键字来标识kernel函数，这是CUDA框架提供的特殊功能。但是，通过学习这两个简单的示例程序，读者可以快速入门，掌握CUDA的编程思想，进而编写出更加高效的并行程序。接下来，我们将演示两个简单的CUDA程序。

CUDA：基于C++11的CUDA的实例

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

12-21

404

CUDA：基于C++11的CUDA的实例

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在C++ class 中使用CUDA（包含texutre 2d的使用）

love19820823

12-06

199

一直想写一下global内存访问的文章，但是最近的事情太多，哎昨天。。。，今天的一篇paper也被拒了~~哎-- 不过收到一个朋友（from this AVerMedia TECHNOLOGIES(Suzhou), Inc. ）求助邮，看得出来项目比较棘手，应该是对CUDA的使用有些不清楚；晚上熬夜写了一个简单的C++ class 封装CUDA的demo，里面涉及到了texture的使用，希望对他...

【CUDA编程】CUDA C++学习笔记

最新发布

齐花的博客

04-01

1009

本文介绍了CUDA编程的基本框架和线程组织方法。主要内容包括：1) CUDA程序的典型结构，核函数必须用__global__修饰并返回void类型；2) 线程组织方式，包括一维和二维索引计算方法；3) GPU内存体系，包括全局内存、共享内存、寄存器等6种内存类型及其特性；4) 完整CUDA程序框架示例，展示了数组相加的7个步骤：准备数据、分配GPU内存、数据传输、核函数编写、启动计算、结果回传和内存清理。文中还提供了硬件配置检查方法和具体代码示例，帮助读者理解CUDA并行计算的基本原理和实现方式。

c++ nvcc编译CUDA程序入门示例

guotianqing的博客

02-28

6741

nvcc nvcc是NVIDIA CUDA Compiler，用来编译host和device程序。这里的术语： host：指CPU及其内存 device：指GPU及其内存使用nvcc，就可以编译CUDA程序，CUDA程序包括host代码和device代码。在安装CUDA Toolkit后，nvcc内含其中。注意要安装与显卡版本匹配的CUDA Toolkit。我的nvcc版本： % nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Cop

C++中进行CUDA编程

heyiqiunet的博客

10-05

1993

C++ 是一种常用的高性能计算语言，它具有高效的内存管理和并行处理能力。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA 公司推出的一种用于在 NVIDIA GPU 上编程的接口。CUDA 允许开发者以高效的方式利用 GPU 的并行处理能力，从而提高计算性能。介绍如何使用 C++ 和 CUDA 搭建高性能计算系统。

CUDA使用C++标准库

Kelvin_Yan的专栏

06-04

862

见programming guide，https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#restrictions H.4.8. Standard Library Standard libraries are only supported in host code, but not in device code, unless specified otherwise. device code不能使用标准库的数据结构来传参 .

cuda:我的自定义 CUDA 示例

06-10

CUDA 示例所有示例都使用驱动程序 API。设备查询此示例列举了系统中存在的 CUDA 设备的属性。带宽测试此示例针对传输大小为 3KB、15KB、15MB 和 100MB 的可分页、页面锁定和写入组合内存测量主机到设备和设备到...

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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

12-21

382

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CUDA：使用CUFFT进行快速一维卷积的示例（使用C/C++）

CyberNova的博客

09-05

287

然后，我们分配了主机（CPU）上的内存和设备（GPU）上的内存来存储输入信号、滤波器和结果。接下来，我们初始化了输入信号和滤波器的值，并将它们复制到设备内存中。你可以根据自己的需求修改输入信号和滤波器的数值，以及卷积的长度。然后，我们创建了一个CUFFT计划（plan），指定了信号长度和变换类型（CUFFT_C2C）。最后，我们执行了一次逆FFT变换，将频域卷积的结果转换回时域。接下来，我们执行了频域卷积操作，将变换后的信号和滤波器进行乘法运算，并将结果保存在设备内存中。希望这个示例对你有帮助！

CUDA C/C++编程

zhaoyananzyn的博客

08-31

1517

在C++中直接使用CUDA进行GPU编程是CUDA最原生的支持方式。 CUDA C/C++是一种扩展了C/C++语言的编程模型，它允许开发者编写专门在NVIDIA GPU上执行的代码。以下是一些基本的CUDA C/C++编程概念和常用指令

CUDA by example （中文：GPU高性能编程CUDA实战）代码实例

08-28

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VC++的.cpp文件调用CUDA的.cu文件中的函数

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cuda（C++）编程简要

SKGLZ的博客

04-04

752

项目所需临时接触qt和cuda编程，仅为个人纪录。

CUDA C++ 编程指南系列教程 —— 编程模型

qq_46264636的博客

02-25

1137

本章通过概述 CUDA 编程模型背后的主要概念如何在 C++ 中公开来介绍它们。编程接口中给出了 CUDA C++ 的详细描述。本章和下一章中使用的向量加法示例的完整代码可以在 vectorAdd CUDA 示例中找到。

(二)CUDA C++ 编程指南-编程模型

FlyToClouds的博客

04-03

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学习CUDA C++编程

openssl BIO

jingshaoyou的博客

09-24

358

struct bio_method_st { int type; char *name; int (*bwrite) (BIO *, const char *, size_t, size_t *); int (*bwrite_old) (BIO *, const char *, int); int (*bread) (BIO *, char *, size_t, size_t *); int (*bread_old) (BIO *, char *, int);

CUDA C++ 编程指南

qq_46264636的博客

02-25

1667

虽然 CPU 被设计为擅长以尽可能快的速度执行一系列称为线程的操作，并且可以并行执行几十个这样的线程，但 GPU 被设计为擅长并行执行数千个线程（摊销较慢的单线程性能以获得更大的吞吐量）。面临的挑战是开发能够透明地扩展其并行性的应用程序软件，以利用数量不断增加的处理器核心，就像 3D 图形应用程序透明地扩展其并行性到具有广泛不同数量的核心的多核 GPU 一样。多线程程序被划分为彼此独立执行的线程块，因此具有更多多处理器的 GPU 会比具有更少多处理器的 GPU 在更短的时间内自动执行程序。

CUDA C++ 编程指南学习

qq_62704693的博客

08-15

1683

CUDA C++ 编程指南 (nvidia.com)2. 编程模型2.1. 内核CUDA C++ 扩展了 C++，允许程序员定义 C++ 函数，称为内核，当被调用时，N 个不同的CUDA 线程并行执行 N 次，而不是像常规 C++ 函数那样只执行一次。内核是使用声明说明符定义的，对于给定的内核调用执行该内核的 CUDA 线程数是使用新的执行配置语法指定的（请参阅每个执行内核的线程都被赋予一个唯一的线程 ID，可以通过内置变量在内核内访问该 ID。