Wiggle Sort摆动排序算法的C#实现

最新推荐文章于 2025-07-23 16:17:14 发布

青春轻舞

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文章标签：排序算法 c# 算法 C#

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelProX/article/details/132648615

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本文详细介绍了Wiggle Sort摆动排序算法的C#实现，该算法通过比较并交换相邻元素，使得较小元素位于奇数索引，较大元素位于偶数索引，最终达到特定的排序效果。文章提供了实现代码并举例说明了算法的工作过程，时间复杂度为O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Wiggle Sort摆动排序算法的C#实现

摆动排序是一种用于重排数组元素的算法，使得相邻元素具有较大的差异性。本文将提供C#语言的实现代码以及详细的解释。让我们一起来看看如何实现Wiggle Sort摆动排序算法。

摆动排序的基本思想是将数组元素按照一定规则进行排序，使得相邻元素满足特定的条件。在Wiggle Sort算法中，我们希望较小的元素出现在奇数索引位置，而较大的元素出现在偶数索引位置。下面是C#实现的代码：

public void WiggleSort(int[] nums)
{
   
   
    for

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C#：实现Wiggle Sort摆动排序算法(附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

04-01

229

C#：实现Wiggle Sort摆动排序算法(附完整源码)

实现C#中的摆动排序算法——Wiggle Sort(含源码)

与其临渊羡鱼,不如退而结网

04-16

140

然后，使用一个循环遍历整个数组，判断当前位置和下一个位置间的大小关系，如果不符合摆动状态，则进行交换。具体而言，假设输入的数组为 {3, 5, 2, 1, 6, 4}，经过摆动排序后得到的结果为 {3, 5, 1, 6, 2, 4}。在一些应用场景下，需要实现一种特殊的排序方式，使得排序后的结果能够呈现出摆动状态。需要注意的是，该实现只能处理元素不重复的情况。如果出现了相同元素的情况，需要先对数组进行去重处理后再进行摆动排序。摆动排序算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

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C#算法完整教程专栏完整目录

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

02-15

2571

C#算法完整教程专栏完整目录

LeetCode第280题_摆动排序

qq_40263592的博客

06-22

961

本文解析LeetCode 280题"摆动排序"，要求将数组重新排序为小-大-小-大交替的摆动形式。提供了两种解法：1）排序后两两交换(O(nlogn))；2）更优的一次遍历法(O(n))，仅需根据奇偶位置判断是否交换相邻元素。代码实现包含C#、Python、C++三种语言，其中一次遍历法性能最优（C++仅8ms）。文章分析了常见错误，对比了不同解法优劣，并推荐了相关题目。适合学习数组操作和排序优化的开发者阅读。

LeetCode第324题_摆动排序II

qq_40263592的博客

07-14

339

本文解析LeetCode第324题"摆动排序 II"，要求将数组重排为摆动序列。文章提供两种解法：排序+双指针（O(nlogn)时间）和三向切分（O(n)时间），包含C#、Python、C++代码实现和性能对比。重点分析避免相等元素相邻的处理技巧以及虚拟索引映射方法，适合需要提升数组操作能力的程序员。还列举了常见错误和相关题目，帮助巩固学习效果。通过图解和步骤分解，清晰展示解题思路。

冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序

weixin_58724261的博客

07-17

1111

排序算法时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景冒泡排序O(n²)O(1)稳定小数据量选择排序O(n²)O(1)不稳定小数据量，交换次数少插入排序O(n²)O(1)稳定小数据量，基本有序快速排序O(n log n)O(log n)不稳定大数据量，实际应用归并排序O(n log n)O(n)稳定大数据量，要求稳定堆排序O(n log n)O(1)不稳定大数据量，原地排序使用建议：小数据量（n < 50）：使用插入排序，代码简单且效率较高；

数据结构自学Day13 -- 快速排序--“分而治之”

JJOHJHOUJ的博客

07-23

475

对于升序排序：begin找>= key的数，end找<= key的数。对于降序排序：begin找<= key的数，end找>= key的数。快速排序中的begin和end是寻找左右错位元素进行交换的关键。最后交换基准值和begin所指的元素，完成一次划分。对于有序序列，我们需要利用一个“三数取中”规避选取最大或者最小元素作为基准值，增加复杂度和额外的栈的开辟。

数据结构自学Day13 -- 快速排序--“前后指针法”

最新发布

JJOHJHOUJ的博客

07-23

297

前后指针法是快速排序的一种实现方式，通过双指针（prev和cur）遍历数组，将小于基准值(pivot)的元素移到前面，大于的放后面，最后将pivot置于中间完成分区。该方法逻辑清晰但交换次数较多，性能略逊于挖坑法，适合学习入门或小数据场景。与分而治之、挖坑法共同构成快速排序的三种主要实现方式，各有特点。

希尔排序详解及代码讲解

2503_91101239的博客

07-19

573

if (num[end] > temp) // 如果前一个元素大于待插入元素。// 保存当前待插入元素。// 插入元素到正确位置。// 找到合适位置，退出循环。当间隔为1时，进行最后一次插入排序，此时数组已经基本有序，插入排序效率很高。while (gap > 1) // 当间隔大于1时继续排序。// 初始化间隔为数组长度。// 对每个子序列进行插入排序。

一维数组练题习~

2302_82055586的博客

07-20

459

本文包含6个C语言程序实例：1)使用冒泡排序对10个整数进行降序排序；2)输入年月日计算该日期是该年第几天；3)计算数组的最大值、最小值和平均值；4)判断输入的字符数组是否为回文；5)在数组中查找指定数字的下标；6)处理10个学员成绩，包括找出不及格成绩、最高/最低分下标、计算总分和平均分。这些程序涵盖了数组操作、排序算法、日期计算、回文判断等基础编程技巧，适合C语言初学者练习。

六种经典排序算法：从原理到 Java 实现

qq_48625029的博客

07-19

721

/ 1. 冒泡排序i < n - 1;i++) {j++) {// 交换 arr[j] 和 arr[j+1]// 如果没有发生交换，说明数组已经有序if (!// 2. 选择排序i < n - 1;j++) {// 交换 arr[i] 和 arr[minIndex]= i) {// 3. 插入排序i < n;i++) {// 将比key大的元素后移j--;// 插入key// 4. 希尔排序。

数据结构自学Day13 -- 快速排序--“挖坑法”

JJOHJHOUJ的博客

07-23

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快速排序采用"分而治之"思想，通过"挖坑法"实现排序：选择一个基准值，将其挖出形成坑；从右找比基准小的填左坑，从左找比基准大的填右坑，循环操作直到左右指针相遇，最后将基准值填入最终坑位。该方法通过覆盖赋值实现原地排序（空间复杂度O(1)），时间复杂度最优为O(nlogn)，最差为O(n²)。优化策略如"三数取中"可减少最坏情况发生，提升整体效率，适合通用排序场景。

Go语言数组排序（冒泡排序法）—— 用最直观的方式掌握排序算法

tenkofx的博客

07-16

329

对一组整数进行从小到大的排序。通过本案例，掌握基本排序思维与切片操作，为后续掌握更复杂的排序算法打基础。冒泡排序虽然效率不高，但逻辑清晰，是理解“比较+交换”类排序算法的入门利器。本案例将使用最经典的排序算法之一——

分治算法---归并

shsbyshdbdhjsk的博客

07-20

298

我们可以先找左边部分的逆序对，再找右半部分逆序对，最后再找一左一右的，如果我们可以找的途中还能排序，会使最后一步非常的简单变成了左半部分 -》左排序 -》右半部分 -》右排序 -》一左一右，这和归并算法的思想差不多。方法二：和上述的算法差不多,先算左边的数,在算右边的数,再算左右两边,右侧小于当前元素的个数。方法一：暴力解法，一个一个的寻找，虽然可以找到，但是会超时。

c#:TCP服务端管理类

weixin_44899642的博客

07-20

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摘要：本文介绍了TCP客户端连接多个服务端的实现方案，包含一个TCP通信工具类(TcpClientAsyncTool)的核心代码。该类实现了异步连接、同步断开、数据发送和接收功能。主要特性包括：1)支持异步连接并设置超时时间；2)提供连接状态检查和错误处理；3)实现同步数据发送和接收；4)内置异常处理和连接状态维护。代码展示了核心方法如ConnectAsync、DisConnect、SendData和ReceiveData的实现细节，适用于需要管理多个服务端连接的TCP客户端场景。

C#参数传递：out、ref与in详解

weixin_44259499的博客

07-22

554

C# 中的 out、ref 和 in 修饰符用于引用传递。out 要求方法必须为参数赋值，适合返回多个结果；ref 允许方法修改已初始化的变量，实现双向数据传递；in 传递只读引用，适用于大型结构体。out 适合解析操作，ref 用于变量交换，in 优化只读大数据传递。实际应用中，优先使用返回值而非 out，ref 用于原地修改，in 处理大型只读数据。推荐在简单场景使用返回值，仅在需要返回多个相关结果时使用 out 参数。

C#初学知识点总结

wcblh的博客

07-22

672

创建抽象类，相当于 c++里面的。

C# 11.0 新特性 u8 后缀

wangyun381974024的博客

07-22

656

C#中u8后缀和ReadOnlySpan<byte>的应用解析 u8后缀是C#11.0引入的特性，可直接将字符串转换为UTF-8编码的字节序列(ReadOnlySpan<byte>)，相比传统Encoding.UTF8.GetBytes()方法更高效。ReadOnlySpan<byte>是C#7.2引入的轻量级内存视图，具有零复制访问、边界检查等特性，适用于网络编程、文件I/O等高性能场景。使用时需注意生命周期限制，避免转换ToArray()导致内存分配。这些特性共同提升

LeetCode - 3274. Check if Two Chessboard Squares Have the Same Color

Amon的专栏

07-21

684

在 LeetCode 的算法题库中，有许多有趣的题目将实际场景与编程逻辑相结合，LeetCode 3274 题 Check if Two Chessboard Squares Have the Same Color便是其中之一。这道题以国际象棋棋盘为背景，要求我们判断给定的两个方格颜色是否相同。通过解决这道题，我们能深入理解如何将实际问题转化为编程问题，并运用简单的数学逻辑实现高效的解法。

浅谈——C++和C#差异

lastXuanGod的博客

07-22

1157

虽然这个话题看着似乎有些关公战秦琼的味道，但是作为游戏开发者，C++和C#一定是绕不开的两门语言。不过虽然说是比较二者差异，因为我学习的过程主要是先学C++，所以我先基于C++的认知，再来聊聊C#之中的不同。（为什么会想到写这个帖子是因为我发现老是记混二者名字相同但是底层完全不同的概念，只能说很烦）讨论差异之前，我们先来聊聊大体上二者的相似之处。二者都是编译执行的强类型语言，都是基于OOP思想，都支持泛型。我们首先来聊第一个不同的点——C++的指针。